Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Lead Data Scientist (Fintech)

apartmentSber scheduleПолная занятость publicArray badgeВедущий
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

TL;DR

Lead Data Scientist (LLM/Fintech): Разработка и развитие ИИ-сервисов для приложения Сбербанк Онлайн с акцентом на адаптацию LLM и проектирование RAG-систем. Фокус на оптимизации производительности моделей в продакшене, создании агентских пайплайнов и трансформации бизнес-целей в технические ML-задачи.

Локация: Москва (Кутузовская), гибридный формат работы по договоренности

Зарплата: 400 000 — 500 000 ₽ на руки

Компания

Крупнейший банк в России и Европе, развивающий передовые ИИ-сервисы для миллионов пользователей в приложении Сбербанк Онлайн.

Что делать

  • Развивать DS-компетенции подразделения и руководить командами по созданию агентов для ИИ-Помощника.
  • Определять вектор развития Поиска с ИИ-помощником, адаптировать LLM под продукт и выстраивать процесс оценки качества.
  • Оптимизировать производительность LLM в production по критериям скорости, стоимости и точности.
  • Проектировать и разрабатывать пайплайны обработки данных, включая RAG, агентские системы и семантический поиск.
  • Управлять качеством данных: ставить требования к разметке, контролировать датасеты и оценивать ROI ML-фич.
  • Внедрять модели в продакшен, используя MLOps-практики, CI/CD и A/B-тестирование.

Требования

  • Высшее образование и опыт работы в области DS/NLP от 5 лет.
  • Опыт работы с LLM от 1 года и подтвержденный опыт вывода моделей в production.
  • Глубокая экспертиза в методах адаптации LLM: SFT, RLHF, LoRA и prompt engineering.
  • Владение современными фреймворками: PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex.
  • Знание инфраструктурных компонентов: Docker, Kubernetes, CI/CD и инструментов мониторинга дрифта данных.
  • Умение трансформировать бизнес-задачи в технические требования и проектировать спецификации систем.

Культура и преимущества

  • Ежегодный пересмотр заработной платы и выплата годовой премии.
  • Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
  • Расширенный пакет ДМС и льготное страхование для членов семьи.
  • Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки от компаний-партнеров.
  • Реферальная программа с вознаграждением за рекомендацию коллег.
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям