Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Senior AI Engineer (ML Engineer) (Fintech)

apartmentEclipse Digital scheduleПолная занятость publicArray badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

ID 2469
AI Engineer (ML Engineer)
Senior
🌍 Локация: РФ, РБ(по часовому поясу не более +/- 2 часов от МСК)
💼Сотрудничество : по ИП РФ, СМЗ РБ
Eclipse Digital - наниматель


Ищем backend-инженера, который будет строить и развивать платформенный слой для AI-сервисов и интеграций. Нужен человек, который умеет не только писать отдельные сервисы, но и собирать из них общий, надёжный и безопасный слой для других команд. Это роль на стыке Python backend development, platform engineering, AI integrations и service security

Технологический стек:
- Python 3.11+;
- FastAPI / ASGI;
- Pydantic;
- SQLAlchemy / Alembic;
- PostgreSQL;
- Redis;
- REST / gRPC / WebSocket;
- Message brokers / background workers;
- Docker;
- Kubernetes;
- CI/CD;
- LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols.

#Условия:
- Клиент: финтех
- Длительность: Долгосрочный
- Занятость: полная
- Локация: РФ, РБ
- Гражданство: РФ, РБ
- Рабочий график: по МСК ±2 часа
- Формат: удаленная работа
- Плановый срок рассмотрения кандидата: 7±3 дн.

#Позиция:
- AI Engineer (ML Engineer)
- Senior

#Обязательно:
- Опыт разработки на Python: Python 3.11+, FastAPI / ASGI, Pydantic, SQLAlchemy / Alembic;
- Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, типизация, валидация данных, ORM и миграции;
- Опыт разработки и поддержки production-grade API и интеграционных сервисов;
- Хорошее понимание REST, gRPC, WebSocket, очередей и event-driven architecture;
- Опыт работы с Message Brockers (Kafka / RabbitMQ);
- Уверенные знания PostgreSQL, Redis, контейнеризации (Docker, Kubernetes) и CI/CD;
- Понимание сервисной безопасности: OAuth2 / JWT, service-to-service auth, secrets management, audit trail;
- Опыт проектирования отказоустойчивых интеграций и диагностики проблем в распределённых системах;
- Опыт работы с LLM-приложениями (LLM API, embeddings, vector search, tool execution protocols), tool calling, агентными пайплайнами и retrieval / search-сценариями.

#Задачи:
- Разрабатывать backend-сервисы для интеграции AI-компонентов с внутренними API, сервисами и источниками данных;
- Строить единый слой доступа к инструментам и системам: каталог интеграций, реестр коннекторов и механизмы вызова инструментов для агентных сценариев;
- Подключать новые системы через стандартные протоколы взаимодействия моделей, агентов и инструментов;
- Проектировать безопасность интеграционного слоя: аутентификацию, авторизацию, аудит действий, разграничение доступа и работу с секретами;
- Обеспечивать надёжность integration layer: retries, очереди, rate limiting, идемпотентность, мониторинг, логирование и трейсинг;
- Превращать разрозненные интеграции в платформенный слой, которым смогут пользоваться другие команды;
- Участвовать в архитектуре AI-сервисов: backend, orchestration, observability и production operations.

#Важно, резюме должно отражать:
- Расписано, чем занимался на каждом проекте
- Указаны навыки и программы, которые использовались

#Ограничение:
- Кандидатов рассматриваем до 23 апреля 2026 до 10:00 МСК❗️❗️❗️❗️❗️❗️

Откликнуться можно
в telegram %contact_placeholder%
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям