Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 2 ч назад

Аналитик данных (E-commerce)

apartmentOzon scheduleПолная занятость publicArray badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Аналитик данных (продукты коммерческой отчетности) в ОЗОН

Отдел развития BI-продуктов коммерции занимается созданием, оптимизацией и поддержкой аналитических и системных решений для принятия управленческих решений, управления бизнес-метриками и оценкой эффективности коммерческих активностей. Откликнуться Подписаться

Описание

Какие задачи вас ждут:

  • Разрабатывать и модернизировать внутреннюю систему управления ценообразованием

Вы будете заниматься развитием и автоматизацией внутренней системы, включая постановку требований для IT, оценку экономического эффекта и определение методологий.

  • Взаимодействовать со стейкхолдерами

Собирать обратную связь от бизнес-подразделений, учитывать инсайты и потребности бизнеса. Взаимодействовать с ценообразованием, финансами и IT-командой.

  • Работать с большими данными с использованием SQL, Python

Проводить анализ данных из разных источников, создавать модели и расчёты, оптимизировать запросы для повышения производительности аналитических процессов.

  • Подготавливать аналитические материалы и презентации для топ-менеджмента

Визуализировать результаты анализа, формулировать выводы и рекомендации для управленческих решений. Мы ждем, что вы:

  • работаете в аналитике данных, BI-аналитике, бизнес-аналитике или смежных областях более 3 лет;
  • используете продвинутый SQL (оптимизация запросов, оконные функции, CTE), Python (базовые навыки для автоматизации обработки данных — Pandas, NumPy) и BI-инструменты на постоянной основе в рабочих задачах;
  • умеете формализовать бизнес-потребности в технические требования и управлять полным жизненным циклом решения;
  • умеете просто объяснять сложное: можете не только посчитать данные, но и рассказать, как вы это сделали, аргументируя свои последующие выводы;
  • владеете Excel и знаете, что иногда сводная таблица решает задачу быстрее, чем скрипт на Python;
  • готовы брать ответственность за результат и доводить задачи до внедрения и измерения эффекта.

Будет плюсом, если вы:

  • имеете опыт в ритейле или e-commerce;
  • владеете нотацией BPMN для описания бизнес-процессов
  • имеете опыт работы с Git и BI-инструментами (например, Tableau, Power BI)
  • закончили вуз по технической, экономической или финансовой специальности.

Откликнуться Подписаться

tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям