description
Описание вакансии
Data Engineer
#удаленка
Компания: Билайн
🔹Итак, вам предстоит:
-Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов.
-Интеграция с различными источниками данных (API, базы данных, файлы, очереди).
-Оптимизация процессов обработки больших данных (10ТБ+).
-Работа с распределёнными системами хранения и вычислений (Hadoop, Spark).
-Настройка оркестрации и мониторинга пайплайнов в Airflow.
-Поддержка и развитие хранилища (ClickHouse, HDFS, Postgresql)
-Подготовка витрин данных для аналитиков и ML-команды.
-Документация пайплайнов, best practices в команде.
-Разработка инструментов для интеграции LLM в продукты (API, библиотеки и пр.)
-Разработки агентов и агентных систем
-Разработка баз знаний для RAG
-Fine-tuning/адаптация LLM для специфичных задач/домен (PeFT, SFT).
🔹Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
-Опыт работы Data Engineer от 2 лет.
-Опыт коммерческой разработки на Python (3.6+).
-Опыт работы с PySpark и экосистемой Hadoop (HDFS, Yarn).
-Понимание принципов работы распределённых вычислений и оптимизации Spark-джоб.
-Практический опыт работы с Airflow (DAG’и, сенсоры, операторы, оптимизация).
-Знания основ Machine Learning / Deep Learning
-Глубокое понимание архитектуры Transformer.
-Умение работать с большими объёмами данных (10ТБ+).
-Знание SQL (в т.ч. оптимизации сложных запросов)
-Опыт работы с системами контроля версий (у нас Git + Gitlab).
Контакты: %contact_placeholder%
🔥
#удаленка
Компания: Билайн
🔹Итак, вам предстоит:
-Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов.
-Интеграция с различными источниками данных (API, базы данных, файлы, очереди).
-Оптимизация процессов обработки больших данных (10ТБ+).
-Работа с распределёнными системами хранения и вычислений (Hadoop, Spark).
-Настройка оркестрации и мониторинга пайплайнов в Airflow.
-Поддержка и развитие хранилища (ClickHouse, HDFS, Postgresql)
-Подготовка витрин данных для аналитиков и ML-команды.
-Документация пайплайнов, best practices в команде.
-Разработка инструментов для интеграции LLM в продукты (API, библиотеки и пр.)
-Разработки агентов и агентных систем
-Разработка баз знаний для RAG
-Fine-tuning/адаптация LLM для специфичных задач/домен (PeFT, SFT).
🔹Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
-Опыт работы Data Engineer от 2 лет.
-Опыт коммерческой разработки на Python (3.6+).
-Опыт работы с PySpark и экосистемой Hadoop (HDFS, Yarn).
-Понимание принципов работы распределённых вычислений и оптимизации Spark-джоб.
-Практический опыт работы с Airflow (DAG’и, сенсоры, операторы, оптимизация).
-Знания основ Machine Learning / Deep Learning
-Глубокое понимание архитектуры Transformer.
-Умение работать с большими объёмами данных (10ТБ+).
-Знание SQL (в т.ч. оптимизации сложных запросов)
-Опыт работы с системами контроля версий (у нас Git + Gitlab).
Контакты: %contact_placeholder%
🔥
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Аналитик маркетплейсов (E-commerce)
UltraBalance
Не указан
Array
Полная занятость
Sales Analyst (Power BI/Excel)
Байерсдорф
Не указан
Array
Полная занятость
2D Designer (Graphic Design)
БК-студия
от 55 000 ₽
Array
Полная занятость
Дизайнер (Одежда и Мерч)
ADR Racing Team
Не указан
Array
project
SMM Content Creator (Food)
Волконский
от 70 000 ₽
Array
Полная занятость
Traffic Manager (Travel)
GuruTuru
от 100 000 ₽
Array
Полная занятость