description
Описание вакансии
Мы в поисках Data Scientists для работы с крутыми LLM-продуктами для малого/среднего бизнеса в России, CIS и MENA. DS у нас сможет помимо прикладной работы сможет погрузиться и в R&D, переключаясь между исследовательскими задачами и практической реализацией в зависимости от стадии проекта. Работать предстоит с молодой профессиональной командой, основная часть - выходцы из McKinsey (Digital).
Agentic Lab - новый ai-стартап в мире Agentic, работающий с крупными клиентами с целью увеличения производительности бизнеса и улучшения качества предлагаемых потребителю продуктов. Наши клиенты - крупные компании в сфере ритейла, недвижимости и страхования.
Обязанности
- Проектирование и разработка agentic workflows на базе LangGraph: цепочки, узлы, условная логика, память/состояние, мультиагентные системы
- Развёртывание LLM через vLLM или Ollama, включая подбор оборудования (A100/H100 vs RTX-кластеры)
- Интеграция различных семейств LLM: LLaMA, Qwen, DeepSeek, GPT, Claude, Gemini, GigaChat
- Реализация безопасной и масштабируемой архитектуры tool-calling с использованием Trustcall и аналогичных обёрток
- Оценка качества моделей и пайплайнов с помощью LangSmith и кастомных подходов типа “LLM-as-a-judge”
- Взаимодействие с backend-командами по API-интеграции (FastAPI) и data pipeline
- Работа напрямую с клиентами: от scoping и прототипирования до деплоя и итераций agentic-решений
Требования
2-3+ года работы в качестве DS
Опыт работы с LLM
Умение переключаться между различными стадиями развития проекта
Business sense и понимание логики продукта
Готовность работать на внешних клиентов и взаимодействовать с ними при необходимости
Презентационные скиллы
Отличное владение английским языком
Условия работы
Офис / Удаленка в зависимости от предпочтений кандидатов
Предпочтительно нахождение в Москве (необязательно)
Удобный процесс оформления
Классная заряженная команда ех-Big3
Возможности для внутреннего роста и обучения
Для откликов: (HR)
Agentic Lab - новый ai-стартап в мире Agentic, работающий с крупными клиентами с целью увеличения производительности бизнеса и улучшения качества предлагаемых потребителю продуктов. Наши клиенты - крупные компании в сфере ритейла, недвижимости и страхования.
Обязанности
- Проектирование и разработка agentic workflows на базе LangGraph: цепочки, узлы, условная логика, память/состояние, мультиагентные системы
- Развёртывание LLM через vLLM или Ollama, включая подбор оборудования (A100/H100 vs RTX-кластеры)
- Интеграция различных семейств LLM: LLaMA, Qwen, DeepSeek, GPT, Claude, Gemini, GigaChat
- Реализация безопасной и масштабируемой архитектуры tool-calling с использованием Trustcall и аналогичных обёрток
- Оценка качества моделей и пайплайнов с помощью LangSmith и кастомных подходов типа “LLM-as-a-judge”
- Взаимодействие с backend-командами по API-интеграции (FastAPI) и data pipeline
- Работа напрямую с клиентами: от scoping и прототипирования до деплоя и итераций agentic-решений
Требования
2-3+ года работы в качестве DS
Опыт работы с LLM
Умение переключаться между различными стадиями развития проекта
Business sense и понимание логики продукта
Готовность работать на внешних клиентов и взаимодействовать с ними при необходимости
Презентационные скиллы
Отличное владение английским языком
Условия работы
Офис / Удаленка в зависимости от предпочтений кандидатов
Предпочтительно нахождение в Москве (необязательно)
Удобный процесс оформления
Классная заряженная команда ех-Big3
Возможности для внутреннего роста и обучения
Для откликов: (HR)
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Traffic Monitoring & Analysis Specialist (Fintech)
Payteria
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Дизайнер
Carely
100 000 ₽ — 120 000 ₽
Офис
Полная занятость
Специалист технической поддержки пользователей
ИП Карапетян
Не указан
Офис
Полная занятость
Маркетолог
Welcome Group
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Frontend Разработчик React/Next.js
ООО Дэстэн Партнерс
Не указан
Офис
Полная занятость
Аналитик Threat Intelligence (GenAI)
Сбер
250 000 ₽ — 400 000 ₽
Гибрид
Полная занятость