description
Описание вакансии
🚀 Middle+ / Senior Product Analyst в Wildberries, в команду аналитики ML
Эта команда покрывает аналитикой проекты команд горизонтального ML: автопереводы, логистика, ИИ, компьютерное зрение и многие другие. Задачи команды – оценивать качество и профит от ML-решений в разных частях WB, разрабатывать метрики и дашборды для мониторинга внедренных решений, оценивать и приоритизировать новые инициативы команд, искать точки роста для ML-решений.
Задачи:
- Cопровождать внедрение ML сервисов в направление логистики и складов;
- Проводить полный цикл анализа данных: от сбора и очистки данных до интерпретации результатов и презентации стейкхолдерам;
- Создавать и поддерживать дашборды (Redash, Superset) для мониторинга ключевых метрик сервисов;
проводить эксперименты;
- Анализировать эффективность алгоритмов: сравнивать результаты моделей с бизнес-целями, выявлять узкие места;
- Автоматизировать рутинные процессы с помощью скриптов (Python) и ETL-пайплайнов;
участвовать в кросс-функциональных проектах: согласовывать требования с командами DS, логистов и менеджеров продукта.
Требования:
- Хорошо владеете Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, StatsModels);
- Знаете SQL на уровне сложных запросов (CTE, оконные функции), работаете с большими данными (Clickhouse, Spark, Airflow, Trino);
- Знаете подходы к экспериментам в логистике;
- Очень приветствуется опыт работы с логистикой, доставкой;
- Знакомы с Redash / Apache Superset.
Условия:
- Удаленно или гибрид.
📎 Как откликнуться?
- Вакансия:
- Откликаться .
#product_analyst #middle #senior #россия #удаленка #Ecom
Эта команда покрывает аналитикой проекты команд горизонтального ML: автопереводы, логистика, ИИ, компьютерное зрение и многие другие. Задачи команды – оценивать качество и профит от ML-решений в разных частях WB, разрабатывать метрики и дашборды для мониторинга внедренных решений, оценивать и приоритизировать новые инициативы команд, искать точки роста для ML-решений.
Задачи:
- Cопровождать внедрение ML сервисов в направление логистики и складов;
- Проводить полный цикл анализа данных: от сбора и очистки данных до интерпретации результатов и презентации стейкхолдерам;
- Создавать и поддерживать дашборды (Redash, Superset) для мониторинга ключевых метрик сервисов;
проводить эксперименты;
- Анализировать эффективность алгоритмов: сравнивать результаты моделей с бизнес-целями, выявлять узкие места;
- Автоматизировать рутинные процессы с помощью скриптов (Python) и ETL-пайплайнов;
участвовать в кросс-функциональных проектах: согласовывать требования с командами DS, логистов и менеджеров продукта.
Требования:
- Хорошо владеете Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, StatsModels);
- Знаете SQL на уровне сложных запросов (CTE, оконные функции), работаете с большими данными (Clickhouse, Spark, Airflow, Trino);
- Знаете подходы к экспериментам в логистике;
- Очень приветствуется опыт работы с логистикой, доставкой;
- Знакомы с Redash / Apache Superset.
Условия:
- Удаленно или гибрид.
- Вакансия:
- Откликаться .
#product_analyst #middle #senior #россия #удаленка #Ecom
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Архитектурный куратор
Материя
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Backend-разработчик (Go)
Playoff
3 500 ₽ — 5 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Дизайнер
Comerch
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Директор по развитию
МТС
Не указан
Офис
Полная занятость
HR-менеджер
Студиопак
100 000 ₽ — 180 000 ₽
Офис
Полная занятость
SMM Manager Lead
Web3Space
200 000 ₽ — 300 000 ₽
Удалённо
Полная занятость