description
Описание вакансии
Офис (Москва)
Сбер (GigaChat Data) — готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat.
Требования:
– Знания Python на очень высоком уровне
– Опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и пр.)
– Gонимание процессов работы с данными для больших языковых моделей
– Cпособность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Инженер по автоматизации тестирования (Middle/Senior)
Mish
550 ₽ — 750 ₽
Удалённо
Полная занятость
Head of Media Buying
Міжнародна маркетингова компанія
Не указан
Офис
Полная занятость
Senior Product Manager
Циан
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Senior DevOps/MLOps Инженер
Usetech
322 000 ₽ — 402 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Junior Campaign Manager
Островок
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Python QA Automation Engineer
Новэлект
от 250 000 ₽
Удалённо
Полная занятость