Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Mlops Engineer (AI)

apartmentAston scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

TL;DR

MLOps Engineer (AI): Building AI agents and platforms, and constructing MLOps infrastructure with an accent on automating deployment and monitoring processes. Фокус на оптимизации масштабируемости и надежности системы.

Локация: Можно удалённо из РФ

Salary: 350 000 —‍ 415 000 ₽/‍мес до налогов

Компания

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года, разрабатывающая программное обеспечение и IT-решения в различных сферах.

Что делать

  • Создавать AI-агенты и платформы для них.
  • Строить MLOps-инфраструктуру.
  • Работать с данными для ML.

Требования

  • Опыт работы в роли MLOps Engineer/Data Engineer/Python ML от 3,5 лет.
  • Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации, понимание их интеграции в CI/CD-пайплайны.
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов).
  • Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid cloud).
  • Умение работать с большими данными, опыт с Greenplum или аналогичными MPP-системами (Teradata, Exasol).
  • Знание распределенных вычислений (Spark).

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.).
  • Отличные знания Python, SQL на очень высоком уровне для работы с Data Vault.
  • Знания Git, GitLab CI/CD.

Культура и преимущества

  • Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
  • Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
  • Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
  • Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
  • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
  • Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям