Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Junior/Middle Data Scientist

apartmentСбер, Команда AI-трансформации B2B scheduleПолная занятость publicОфис badge1–2 года badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

🚀 Вакансия: Junior/Middle Data Scientist
🏦 Компания: Сбер, Команда AI-трансформации B2B
🤑 Финансы: 190k/240k gross + годовой бонус
🏙 Локация: г. Москва, м. Кутузовская, Сбер-Сити
Наша команда занимается внедрением AI и ML в процессы ценообразования кредитныхбанковских продуктов. Наши заказчики - Блок Финансы и Блок Корпоративный инвестиционный бизнес. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес-процессы. Результаты нашей работы влияют как на Банк (изменение структуры баланса, и снижение взятых на Банк рисков), так и на клиентов (предложение кастомных наборов банковских продуктов по индивидуальным ценам).
👷‍♂️ Что нужно делать:
У нас есть два направления и занятость на них смешенная. Возможна как работа только по одному, так и микс из обоих.
 
Middle DS
Направление GenAI:
Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM
Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain, LangGraph
Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами
Разрабатывать RAG-пайплайны
Внедрять агентов в продакшн и обеспечивать их надежную работу
Оценивать качество и метрики агентных решений
 
Junior DS
Направление ClassicML:
Проводить сбор, очистку и анализ данных;
Формировать и проверять гипотезы;
Выбирать архитектуру моделей;
Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач;
Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы;
Сопровождать и поддерживать реализованные решения.
Взаимодействовать с заказчиками;
 
📩 Резюме и вопросы слать в тг %contact_placeholder% (%contact_placeholder%)

@ml_data_science_job
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям