ML-инженер

ML-инженер (Python)
#удаленка #senior
Компания: RedLab
☑️Мы поручим:
-Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей;
-Разрабатывать и обучать ML-модели (RecSys, модели оттока, Uplift, Propensity, NLP/NER, LLM/RAG-решения);
-Строить end-to-end ML-пайплайны: от проверки гипотез и анализа данных до обучения, валидации и выбора лучших моделей или ансамблей;
-Реализовывать production-ready решения: подготовка моделей к эксплуатации, оптимизация инференса (скорость, стабильность, масштабируемость);
-Интегрировать ML-решения в существующую ИТ-инфраструктуру (API, брокеры сообщений, хранилища данных);
-Оптимизировать производительность и масштабируемость ML-решений для высоконагруженных систем;
-Настраивать мониторинг технических и качественных метрик моделей;
-Взаимодействовать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами.

☑️Для выполнения задач необходимо:
-Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет;
Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение -писать чистый и поддерживаемый production код (OOP, SOLID);
-Знание фреймворков FastAPI/Django/Flask;
-Глубокое понимание теоретической базы ML: основные задачи, методы, метрики, математическая статистика и теория вероятностей;
-Практический опыт классического ML и бустингов: Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM;
-Опыт работы с deep learning и NLP: PyTorch, Hugging Face Transformers;
-Задачи NLP/NER, работа с текстовыми данными;
-Опыт построения и эксплуатации LLM- и RAG-пайплайнов;
-Практическая работа с LLM-инструментами и агентными фреймворками: LangChain, LangGraph (или аналогичные);
-Опыт подготовки моделей к продакшену;
Docker, CI/CD;
-Хорошее знание Linux;
-Опыт работы с векторными базами данных: Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector;
-Умение работать с брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ);
-Понимание принципов MLOps и мониторинга (включая Grafana).

☑️Мы предлагаем:
-удаленную работу - возможность работать из любого города ;
-интересные и уникальные проекты - в финансовой и промышленной сферах
комфортную рабочую атмосферу
-заключение договора ГПХ, сдельная основа (аутстафф)
-full-time занятость.
-Важно! Оплата за фактически отработанное время на проекте, выплата осуществляется в российских рублях.
Контакты: %contact_placeholder%

🔥 / @best_itjob / @it_rab