description

Описание вакансии

Senior Applied ML / Optimization Engineer

Компания: AI DesignTech стартап
Локация: Санкт-Петербург, П.С.(гибрид / возможна удалёнка)
Вилка Гросс: 400к – 600к ₽ + опцион

Про нас:
Строим AI-copilot для архитектуры и девелопмента. Наша система генерирует и оптимизирует планировки с учётом геометрии, нормативов и экономики.

Что предстоит делать:
Развитие оптимизационного ядра, формализация задач: переменные, hard/soft constraints, цели. Работа с геометрией, связностью, графами. Интеграция нормативов в вычислительную модель. Комбинация optimization + эвристик + ML. Стек: CP-SAT / MILP / эвристики /графы и геометрия / PyTorch

Требования:
Опыт constraint-heavy задач (optimization / planning / routing / scheduling).
Понимание CP / MILP
Сильный инженерный и математический бэкграунд.
Опыт доведения вычислительных систем до production.

Ответы на 10 вопросов
1. Данные: Геометрия этажей (контуры, ядра, колонны), пространственные графы, нормативные правила, экономические параметры, датасеты планировок для ML-усиления.
2. Железо: CPU-heavy окружение под solver. Современные рабочие машины
3. Масштаб влияния: Optimization-ядро = сердце продукта. Ты влияешь на ключевую технологию компании.
4. Уровень развития направления: Мы сами строим ядро с нуля. Нет легаси. Архитектурные решения принимаются внутри команды.
5. Роль инженера: Со-архитектор системы, участие в формализации задач, реализация и выкладка в прод, инициирование технических решений.
6. Бэкграунд руководителя: Технический фаундер и Фокус — архитектура и продукт, без микроменеджмента.
7. Как часто будут мешать: Минимум процессов. Маленькая команда, быстрые решения. Основное время — инженерная работа.
8. Карьерный рост: Возможность вырасти в Principal / Head of ML или даже CTO, опцион на долевое участие в проекте.
9. Prod / Research: Prod-first. Исследования — только если усиливают продукт.
10. Функция: 70% сервис, 30% лидерство. С ростом — больше лидерства.
Если заинтересовало, пиши ✈️ %contact_placeholder% и %contact_placeholder%

tips_and_updates

Как откликнуться эффективно