Описание вакансии
NO
BI-аналитик
Прямой работодатель Nous.dev ( nous.dev )
Миддл Аналитика, Data Science, Big Data • Tableau • Gamedev • ML/AI • Data Analysis 26 февраля Удаленная работа
Опыт работы от 1 года до 3х лет Работодатель Nous.dev Короткая ссылка: geekjob.ru/hiD7 Откликнуться Описание вакансии
«NOUS» | nous.dev | - эксперты в области исследований и прикладного применения алгоритмов машинного обучения, искусственного интеллекта и построения на их основе комплексных бизнес решений.
Наша миссия: мы верим, что ИИ должен расширять возможности человека, а не заменять — поэтому делаем так, чтобы роботы были нашими помощниками, а не заменителями.
Настроили процессы технического оснащения , чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.
Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех. Широкие области работы : у нас можно поработать в разных направлениях: от data science и машинного обучения до компьютерного зрения, NLP-чатботов и распознавания образов. Этический подход : все проекты - под NDA, мы учитываем общественную ответственность и социальные последствия технологий.
Сейчас мы находимся в поиске BI инженера. Основные задачи :
- Разработка дашбордов в Tableau;
- Поддержка и актуализация существующих дашбордов и отчётности.
- Подготовка датасетов: очистка «сырых» данных, проверка качества, объединение источников.
- Написание SQL-запросов (join, агрегаты, оконные функции).
- Работа с ClickHouse
- Совместная работа с аналитиками и бизнесом: уточнение требований, формализация метрик и логики.
Потребуется :
- Опыт в BI от 1,5 лет.
- Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции; понимание принципов хранимых процедур, как плюс.
- Обязательный опыт работы с Tableau;
- Опыт работы с ClickHouse или другими СУБД (PostgreSQL, MySQL, SQL и т.п.).
- Навык подготовки и трансформации данных для BI (очистка, агрегация, объединение источников).
- Самостоятельность, готовность разбираться в данных.
- Умение работать в многозадачности и при этом сохранять качество результата.
Мы предлагаем :
- Гибкий подход к формату и месту работы.
- Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
- Официальное трудоустройство, оплата отпуска и больничного по ТК РФ.
- Годовой лимит, который можно использовать для компенсации расходов на медицину для себя и ближайших родственников, спортивные услуги и обучение.
- Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры
Чтобы мы лучше поняли твой практический опыт, будем рады, если в сопроводительном письме ты ответишь на вопрос ниже: Расскажи, пожалуйста, о твоем опыте работы с Tableau за последние два года. Как регулярно ты его использовал и для каких задач?
Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataTableau
Отрасль и сфера применения
GamedevML/AIData Analysis
Уровень должности
Миддл
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям