Python / AI Developer (GenAI & Data Systems)

Python / AI Developer (GenAI & Data Systems)

Требования

Бэкенд разработчик Senior Python PostgreSQL Docker

Условия

Можно удалённо Arenadata ДатаКаталог — ведущая команда разработки продукта Arenadata Catalog — корпоративного каталога данных и системы управления метаданными, бизнес-глоссария, поиска данных и Data Governance. Наш продукт помогает крупным компаниям управлять информационными активами, обеспечивать совместную работу с данными и внедрять процессы качества данных в едином интерфейсе. Наш продукт

• Объединяет метаданные из всех систем обработки и аналитики в едином каталоге
• Предоставляет мощный поиск данных, бизнес-глоссарий и инструмент для сотрудничества между командами
• Автоматизирует процессы Data Governance и управление качеством данных
• Позволяет реализовать прослеживаемость данных (Data Lineage) и расширяемую интеграцию метаданных
• Нацелен на высокую защищённость и масштабируемость корпоративных данных.

Что нужно делать

• Разработка и развитие agent-based AI-систем (LLM -агенты) для поддержки задач каталогизации, поиска и обработки данных.
• Проектирование и оценка эффективности AI-агентов , разработка стратегий prompt-engineering.
• Работа с MCP (Model Context Protocol) для эффективного управления контекстом моделей.
• Интеграция RAG -компонентов, LlamaIndex, embeddings и векторных баз данных в наши пайплайны.
• Развёртывание и сопровождение LLM -сервисов (Ollama и другие) в контейнерах через Docker / Docker Compose.
• Сотрудничество с командой архитекторов для построения надёжной, масштабируемой и безопасной платформы AI-функциональности.

Мы ждем, что вы

• Имеете опыт разработки agent-based AI-систем (LLM -агентов)
• Имеете опыт разработки от 3 лет в Python (async, типизация, современные паттерны)
• Имеете опыт взаимодействия с современными AI-фреймворками и LLM -интеграциями
• Имеете высшее техническое образование
• Владеете асинхронным программированием и практикой построения продакшн-сервисов.

Будет плюсом

• Опыт с MCP /RAG
• Знание и использование Kafka, PostgreSQL , S3
• Практика работы с Qdrant или другими векторными базами данных
• Опыт построения распределённых или high-load систем.

Почему стоит выбрать нас

• Возможность участвовать в развитии продукта, который помогает большому бизнесу управлять своими данными и внедрять Data Governance -процессы на корпоративном уровне.
• Работа с передовыми моделями и интеграциями, которые решают реальные задачи клиентов.
• Возможность предлагать архитектурные решения и видеть результат своей работы в продакшене.
• Команда, ориентированная на качество, инновации и профессиональный рост.

Мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной компании.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ.
• Возможность работать полностью удаленно (на территории РФ, по московскому времени).
• Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят.
• Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании).
• Возможность работать на своем или на ноутбуке компании.

%contact_placeholder%