description
Описание вакансии
#вакансия
Аутстафф компания Новэлект в поисках
Ведущий системный аналитик / MLOps-архитектор (AI/ML направление) на проектную занятость (год с пролонгацией)
Формат: удаленно / гибрид Москва по желанию
Локация: РФ
Гр-во: РФ
Грейд: senior
ЗП: до 355 000 по ИП (плюс 6% сверху компенсации), ДМС, техника
ПРОЕКТ: Проектирование и внедрение платформ для AI/ML решений, системный анализ и управление требованиями в high-tech проектах.
Мы ищем специалиста, который сможет выступить «связующим звеном» между бизнесом и миром искусственного интеллекта. Вам предстоит работать на стыке системного анализа, управления разработкой и MLOps. Это роль для тех, кто не просто пишет ТЗ, а проектирует архитектуру AI-решений «под ключ»: от сбора требований до внедрения ML-пайплайнов в закрытом контуре предприятия.
📌 ЗАДАЧИ НА ПРОЕКТЕ / ОБЯЗАННОСТИ:
Анализ и проектирование: Выявление и формализация требований заказчика, «приземление» бизнес-пожеланий на технические рельсы с учетом ограничений инфраструктуры (включая работу в изолированных контурах без доступа к внешним LLM).
Архитектура AI-решений:
Проектирование архитектуры MLOps-платформ для оркестрации процессов на базе LLM/ML.
Разработка схем загрузки, обработки и индексации данных (RAG, GraphRAG, Embedding).
Проектирование интеграций через REST/SOAP API, в т.ч. с гос. системами, банками, Service Desk.
Документирование:Разработка полного цикла документации: от концепции и финансовой модели проекта до технических заданий (ТЗ/ЧТЗ), спецификаций интеграций и сценариев приемки.
Управление командой и процессами:
Декомпозиция задач для разработчиков, тестировщиков, аналитиков.
Участие в редизайне бизнес-процессов, проведение демо для топ-менеджмента и заказчиков.
Распределение нагрузки, найм, создание матрицы компетенций, мотивация (если есть опыт управления).
Тестирование и валидация:Участие в тестировании модулей, проведение открытых пользовательских тестирований, сравнение эффективности внутренних разработок с решениями внешних вендоров.
Исследования и развитие:Участие в R&D активности, создание датасетов, эксперименты с классификаторами, митапы и обучение коллег.
✅ ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ (ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЕК):
Опыт и квалификация:
Успешный опыт работы системным аналитиком от 5 лет.
Опыт реализации проектов, связанных с LLM (большие языковые модели) и ML/AI продуктами.
Понимание жизненного цикла разработки ML/AI — от экспериментов до production.
Инструментарий аналитика:
Нотации BPMN / UML для описания процессов.
Составление вариантов использования (UC), функциональных/нефункциональных требований (ФТ/НФТ), прототипов интерфейсов.
Опыт работы с Jira, Confluence.
Технические навыки:
Опыт работы с базами данных и написания запросов (SQL / PL-SQL: MS SQL, Oracle, PostgreSQL).
Понимание основ MLOps и архитектуры AI-решений:
Принципы работы RAG (Retrieval-Augmented Generation), векторных БД, эмбеддингов и реранкинга.
Опыт проектирования интеграций через REST/SOAP API.
Понимание специфики работы с данными для обучения моделей (создание и проверка датасетов).
Soft skills:
Умение выявлять истинные потребности заказчика, договариваться, защищать решения и доносить сложные концепции до бизнеса.
Cистемное мышление и способность видеть картину целиком.
Пишите %contact_placeholder%
Аутстафф компания Новэлект в поисках
Ведущий системный аналитик / MLOps-архитектор (AI/ML направление) на проектную занятость (год с пролонгацией)
Формат: удаленно / гибрид Москва по желанию
Локация: РФ
Гр-во: РФ
Грейд: senior
ЗП: до 355 000 по ИП (плюс 6% сверху компенсации), ДМС, техника
ПРОЕКТ: Проектирование и внедрение платформ для AI/ML решений, системный анализ и управление требованиями в high-tech проектах.
Мы ищем специалиста, который сможет выступить «связующим звеном» между бизнесом и миром искусственного интеллекта. Вам предстоит работать на стыке системного анализа, управления разработкой и MLOps. Это роль для тех, кто не просто пишет ТЗ, а проектирует архитектуру AI-решений «под ключ»: от сбора требований до внедрения ML-пайплайнов в закрытом контуре предприятия.
📌 ЗАДАЧИ НА ПРОЕКТЕ / ОБЯЗАННОСТИ:
Анализ и проектирование: Выявление и формализация требований заказчика, «приземление» бизнес-пожеланий на технические рельсы с учетом ограничений инфраструктуры (включая работу в изолированных контурах без доступа к внешним LLM).
Архитектура AI-решений:
Проектирование архитектуры MLOps-платформ для оркестрации процессов на базе LLM/ML.
Разработка схем загрузки, обработки и индексации данных (RAG, GraphRAG, Embedding).
Проектирование интеграций через REST/SOAP API, в т.ч. с гос. системами, банками, Service Desk.
Документирование:Разработка полного цикла документации: от концепции и финансовой модели проекта до технических заданий (ТЗ/ЧТЗ), спецификаций интеграций и сценариев приемки.
Управление командой и процессами:
Декомпозиция задач для разработчиков, тестировщиков, аналитиков.
Участие в редизайне бизнес-процессов, проведение демо для топ-менеджмента и заказчиков.
Распределение нагрузки, найм, создание матрицы компетенций, мотивация (если есть опыт управления).
Тестирование и валидация:Участие в тестировании модулей, проведение открытых пользовательских тестирований, сравнение эффективности внутренних разработок с решениями внешних вендоров.
Исследования и развитие:Участие в R&D активности, создание датасетов, эксперименты с классификаторами, митапы и обучение коллег.
✅ ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ (ТЕХНИЧЕСКИЙ СТЕК):
Опыт и квалификация:
Успешный опыт работы системным аналитиком от 5 лет.
Опыт реализации проектов, связанных с LLM (большие языковые модели) и ML/AI продуктами.
Понимание жизненного цикла разработки ML/AI — от экспериментов до production.
Инструментарий аналитика:
Нотации BPMN / UML для описания процессов.
Составление вариантов использования (UC), функциональных/нефункциональных требований (ФТ/НФТ), прототипов интерфейсов.
Опыт работы с Jira, Confluence.
Технические навыки:
Опыт работы с базами данных и написания запросов (SQL / PL-SQL: MS SQL, Oracle, PostgreSQL).
Понимание основ MLOps и архитектуры AI-решений:
Принципы работы RAG (Retrieval-Augmented Generation), векторных БД, эмбеддингов и реранкинга.
Опыт проектирования интеграций через REST/SOAP API.
Понимание специфики работы с данными для обучения моделей (создание и проверка датасетов).
Soft skills:
Умение выявлять истинные потребности заказчика, договариваться, защищать решения и доносить сложные концепции до бизнеса.
Cистемное мышление и способность видеть картину целиком.
Пишите %contact_placeholder%
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Middle SEO Specialist
NDA
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Senior Fullstack Разработчик
Eclipse Digital
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Руководитель филиала банка
Нефтегазконсалт
от 450 000 ₽
Офис
Полная занятость
Traffic Monitoring & Analysis Specialist (Fintech)
Payteria
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Дизайнер
Carely
100 000 ₽ — 120 000 ₽
Офис
Полная занятость
Специалист технической поддержки пользователей
ИП Карапетян
Не указан
Офис
Полная занятость