Senior Data Scientist (Nlp/Llm)

TL;DR

Senior Data Scientist (NLP/LLM): Разработка и развитие поискового стека для сервиса недвижимости, включая query understanding, retrieval, ranking и re-ranking с акцентом на нейронные и мультимодальные решения, доведённые до highload-продакшена. Фокус на улучшении качества подсказок, автокомплита и развитии мультимодального поиска (текст + изображения + гео).

Локация: Можно удалённо из РФ. Также есть возможность приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.

Salary: 350 000 ₽/мес на руки

Компания

Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Что делать

• Развивать текстовый поиск Циан: query understanding, retrieval, ranking, re-ranking.
• Улучшать качество подсказок и автокомплита.
• Работать с классическими и нейросетевыми моделями поиска: BM25, dense/hybrid retrieval.
• Развивать мультимодальный поиск (текст + изображения + гео).

Требования

• 3+ лет опыта работы с NLP/поиском/ранжированием.
• Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
• Опыт работы с NLP-задачами: генерация/классификация/NER — от исследований до продакшена.
• Классический ML: бустинги, линейные модели.
• Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код.
• SQL-запросы на продвинутом уровне (оконные функции, оптимизация запросов).
• Способен самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками.

Хорошо, если есть

• Практический опыт работы с векторными БД и ANN-алгоритмами, понимание поисковых движков.
• Работа с мультимодальными представлениями.
• Знаком с Apache-стеком: HDFS/Kafka/Spark (DF API).
• Базовые знания CV: классификация, детекция, сегментация.
• Опыт использования LLM как части поискового пайплайна, а не единственного решения.

Культура и преимущества

• Удаленная работа с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.
• В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки.
• Технический рост: возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях.