Описание вакансии
TL;DR
Дата инженер (Python, DWH, ETL): Разработка и оптимизация высоконагруженных систем управления данными и ETL-процессов с акцентом на проектирование DWH и использование SQL. Фокус на построении сложных пайплайнов данных, оптимизации запросов и обеспечении надежности систем.
Локация: Гибридный формат работы в Москве (2-3 дня в неделю в офисе)
Компания
IBS – технологический партнер, специализирующийся на решении сложных задач в сфере ИТ-ресурсов, системной интеграции и разработки ПО для лидеров российского бизнеса и государственных структур.
Что делать
- Участвовать в разработке и оптимизации ETL-процессов.
- Проектировать и развивать решения для DWH.
- Работать с продвинутым Python для автоматизации задач.
- Оптимизировать SQL-запросы в различных базах данных (PostgreSQL/Oracle/Greenplum).
- Применять CI/CD решения в процессе разработки.
Требования
- Опыт работы Data-инженером в ИТ компаниях от 2х лет.
- Продвинутый Python от 1,5 лет.
- Продвинутый уровень SQL (PostgreSQL / Oracle / Greenplum, сложные запросы, оконные функции, оптимизация).
- Понимание основных подходов проектирования DWH и ETL процессов.
- Опыт в разработке ETL-процессов от 1 года.
- Опыт работы с CI/CD решениями.
- Готовность посещать офис в Москве 2-3 дня в неделю.
- Навык самостоятельного поиска информации.
Культура и преимущества
- Сильная команда экспертов и личный наставник.
- Индивидуальный карьерный план и регулярное обучение.
- ДМС и другие виды льготного страхования.
- Изучение иностранного языка и разговорные клубы.
- Развитая корпоративная культура: неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, Киберлига, волонтерство, творческие вечера, мини-спортзал.
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям