Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 2 ч назад

ML Разработчик (AI)

apartmentGigaChat Data scheduleПолная занятость publicГибрид badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

TL;DR

ML Разработчик (AI): Подготовка данных для обучения линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.) с акцентом на сбор данных для базовых моделей и адаптацию под конкретные сценарии. Фокус на автоматизации обработки документов, анализе финансовых данных и поддержке сотрудников.

Локация: Москва, гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке)

Компания

Команда ML-инженеров GigaChat Data готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat.

Что делать

  • Подготовка данных для обучения моделей LLM GigaChat.
  • Сбор данных для базовых моделей и их адаптация под конкретные сценарии.
  • Работа с данными для core моделей, продуктов B2C и внутренних банковских задач.
  • Разработка кастомных решений для корпоративных клиентов и интеграция LLM в бизнес-процессы.

Требования

  • Знания Python на очень высоком уровне.
  • Опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и пр.).
  • Понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей.
  • Способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр.).

Культура и преимущества

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Система обучения для профессионального и карьерного развития.
  • Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи.
  • Льготная программа ипотеки для сотрудников.
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям