Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

ML Engineer

apartmentЯндекс scheduleПолная занятость publicОфис
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

🔍 ML Engineer / Research Engineer (R&D) в Автономный транспорт

Ищем ML-инженера или исследователя в команду ML R&D. Наша задача — автоматизировать построение векторных HD-карт, одного из ключевых компонентов безопасного и надёжного автономного движения. Векторные карты помогают понимать дорожную сцену, планировать манёвры и принимать решения. Мы хотим перейти от трудоёмких и ручных процессов к автоматизированному, масштабируемому и устойчивому ML-решению.

Какие задачи вас ждут:
• Изучать пайплайн построения векторных карт и улучшать его
• Разрабатывать и обучать ML-модели для извлечения и векторизации элементов дорожной инфраструктуры
• Исследовать и внедрять новые подходы из научных статей (CV, ML, 3D), предлагать и реализовывать собственные идеи и алгоритмы
• Работать с реальными данными автономного транспорта (сенсоры, разметка, шум, масштаб)
• Участвовать в полном цикле R&D: от идеи и экспериментов до продакшен-решений
• Анализировать качество моделей и влиять на метрики безопасности и надёжности

Мы ждём, что вы:
• Работали с ML/DL (PyTorch или аналогом)
• Уверенно владеете Python
• Хорошо разбираетесь в Computer Vision
• Умеете разбирать научные статьи, воспроизводить и адаптировать идеи
• Обладаете исследовательским мышлением и готовы экспериментировать

Будет плюсом, если вы:
• Работали в сфере автономного транспорта, робототехники или картографии
• Работали с большими датасетами и продакшен-ML
• Публиковали научные работы или участвовали в исследовательских проектах

📩 на нашем сайте

#автономный_транспорт #engineer #ML #DL #pytorch #python
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям