description
Описание вакансии
Data Scientist в RecSys, middle+
#удаленка #офис #middle
Компания: Контур
🔹Задачи
Разрабатывать и улучшать алгоритмы и механики рекомендательной системы:
-Проектировать и развивать модели рекомендаций: collaborative filtering-, content-based-, sequential-модели и их комбинации;
-Проверять гипотезы, оценивать влияние моделей на бизнес-метрики, рассчитывать практическую пользу решений;
-Работать с данными: анализировать и исследовать факторы, влияющие на рекомендации;
-Улучшать качество рекомендаций и устойчивость моделей;
-Участвовать в обсуждении продуктовых решений совместно с аналитиками, продактом и командой DS.
🔹Мы ожидаем
-Опыта коммерческой разработки ML-решений от трех лет, желательно в рекомендательных системах для услуг или ритейла.
-Опыта коммерческой разработки в RecSys от трех лет, желательно в сфере услуг или ритейла.
-Глубокого понимания принципов построения рекомендательных систем и работы алгоритмов рекомендаций: collaborative filtering, content-based, SASRec и др.
-Широкого кругозора в области рекомендательных систем, отслеживания трендов индустрии.
-Высокой самостоятельности, опыта формулирования задач, умения объяснять технические решения бизнесу, аналитикам и менеджерам.
-Готовности генерить гипотезы, не доверять первому результату.
Контакты: %contact_placeholder%
🔥 / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #middle
Компания: Контур
🔹Задачи
Разрабатывать и улучшать алгоритмы и механики рекомендательной системы:
-Проектировать и развивать модели рекомендаций: collaborative filtering-, content-based-, sequential-модели и их комбинации;
-Проверять гипотезы, оценивать влияние моделей на бизнес-метрики, рассчитывать практическую пользу решений;
-Работать с данными: анализировать и исследовать факторы, влияющие на рекомендации;
-Улучшать качество рекомендаций и устойчивость моделей;
-Участвовать в обсуждении продуктовых решений совместно с аналитиками, продактом и командой DS.
🔹Мы ожидаем
-Опыта коммерческой разработки ML-решений от трех лет, желательно в рекомендательных системах для услуг или ритейла.
-Опыта коммерческой разработки в RecSys от трех лет, желательно в сфере услуг или ритейла.
-Глубокого понимания принципов построения рекомендательных систем и работы алгоритмов рекомендаций: collaborative filtering, content-based, SASRec и др.
-Широкого кругозора в области рекомендательных систем, отслеживания трендов индустрии.
-Высокой самостоятельности, опыта формулирования задач, умения объяснять технические решения бизнесу, аналитикам и менеджерам.
-Готовности генерить гипотезы, не доверять первому результату.
Контакты: %contact_placeholder%
🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
SMM-специалист
Российская академия наук
Не указан
Офис
Полная занятость
Менеджер маркетплейса Wildberries
Бит Деливери
100 000 ₽ — 120 000 ₽
Офис
Полная занятость
Руководитель SMM отдела
SHIKcosmetics
Не указан
Офис
Полная занятость
AI Creator/AI Motion Designer
Nimax
Не указан
Удалённо
project
Chief Product Officer
SportZania
Не указан
Офис
Полная занятость
Аккаунт-менеджер SMM
Rejoice Club
Не указан
Офис
Полная занятость