description
Описание вакансии
Позиция: junior+/middle CV engineer
Куда? НКБТех
График: 40 часов в неделю, возможно обсуждение part-time
Формат работы: Гибрид в Москва Сити (приоритет) или удалёнку из РФ
Вилка net: 160к-300к рублей
Описание: Компания Физтехов, занимаемся разработками систем с компьютерным зрением. Приложения - автономные БПЛА, гражданская безопасность, работа с документами, агро, гиперспектральные камеры. Технические задачи: : детекция и трекинг, сегментация, VSLAM, OCR, Sensor fusion. Много занимаемся Edge AI на базе новых недорогих железок.
Периодически ходим на хакатоны и конференции, как слушатели и докладчики.
Что нужно делать?
◦ Разрабатывать технологии VSLAM и sensor fusion
◦ Решать задачи с 2.5D и 3D зрением
◦ Исследовать новые подходы в SOT, MOT трекинге
◦ Оптимизировать модели и алгоритмы для edge
◦ Возможны задачи по автономному управлению
Требования:
◦ Хорошие навыки кодинга на Python (C/C++ будет супер плюсом)
◦ Уверенное знание pytorch, opencv и его аналогов
◦ Понимание работы классического ML, CV, DL
◦ Хороший бекграунд в математике и/или физике
Будет плюсом:
◦ Опыт с edge: orange/raspberry pi, jetson
◦ Знание deepstream, triton и других сёрвинг движков
◦ Понимание rtsp, webrtc, кодирования изображений
◦ Опыт управления командой разработчиков
◦ Практика публичных выступлений (конференции, обучение студентов, презентации)
◦ Участие в соревнованиях по ML (хакатоны, kaggle и т.п.)
◦ Научные статьи в рецензируемых журналах
◦ Свой pet-проект
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: Open-source, либо выстраиваем пайплайн самостоятельного сбора и разметки данных.
2. Железо: Сервер с 3х4090 48Gb, облако с A100/H100, Rockchip для прода и тестов.
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Ключевой - развитие основного продукта компании.
4. Уровень развития Data Science в компании? 95% сотрудников занимаются DS
5. Роль дата сайентиста: Фулл стек датасаенс от работы с данными, разработки алгоритмов, тестировании и выведении в прод. Участие в общении с заказчиком.
6. Бэкграунд у вашего руководителя? , 6+ лет в видеоаналитике, edge AI
7. Как часто вам будут мешать работать? 2 часа звонков в неделю, никакого корпоративного булшита
8. Карьерный рост: Хотим растить человека либо в senior, либо в lead позицию
9. Prod/Research: Продовые задачи, осязаемые, интересные, значимые
10. Функция сервиса или лидера? На данном этапе сервисных функций больше.
P.S. возможно рассмотрение написания дипломной работы
Резюме грузить через
Вопросы можно задать на наш общий аккаунт %contact_placeholder% или мне %contact_placeholder%
Куда? НКБТех
График: 40 часов в неделю, возможно обсуждение part-time
Формат работы: Гибрид в Москва Сити (приоритет) или удалёнку из РФ
Вилка net: 160к-300к рублей
Описание: Компания Физтехов, занимаемся разработками систем с компьютерным зрением. Приложения - автономные БПЛА, гражданская безопасность, работа с документами, агро, гиперспектральные камеры. Технические задачи: : детекция и трекинг, сегментация, VSLAM, OCR, Sensor fusion. Много занимаемся Edge AI на базе новых недорогих железок.
Периодически ходим на хакатоны и конференции, как слушатели и докладчики.
Что нужно делать?
◦ Разрабатывать технологии VSLAM и sensor fusion
◦ Решать задачи с 2.5D и 3D зрением
◦ Исследовать новые подходы в SOT, MOT трекинге
◦ Оптимизировать модели и алгоритмы для edge
◦ Возможны задачи по автономному управлению
Требования:
◦ Хорошие навыки кодинга на Python (C/C++ будет супер плюсом)
◦ Уверенное знание pytorch, opencv и его аналогов
◦ Понимание работы классического ML, CV, DL
◦ Хороший бекграунд в математике и/или физике
Будет плюсом:
◦ Опыт с edge: orange/raspberry pi, jetson
◦ Знание deepstream, triton и других сёрвинг движков
◦ Понимание rtsp, webrtc, кодирования изображений
◦ Опыт управления командой разработчиков
◦ Практика публичных выступлений (конференции, обучение студентов, презентации)
◦ Участие в соревнованиях по ML (хакатоны, kaggle и т.п.)
◦ Научные статьи в рецензируемых журналах
◦ Свой pet-проект
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: Open-source, либо выстраиваем пайплайн самостоятельного сбора и разметки данных.
2. Железо: Сервер с 3х4090 48Gb, облако с A100/H100, Rockchip для прода и тестов.
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Ключевой - развитие основного продукта компании.
4. Уровень развития Data Science в компании? 95% сотрудников занимаются DS
5. Роль дата сайентиста: Фулл стек датасаенс от работы с данными, разработки алгоритмов, тестировании и выведении в прод. Участие в общении с заказчиком.
6. Бэкграунд у вашего руководителя? , 6+ лет в видеоаналитике, edge AI
7. Как часто вам будут мешать работать? 2 часа звонков в неделю, никакого корпоративного булшита
8. Карьерный рост: Хотим растить человека либо в senior, либо в lead позицию
9. Prod/Research: Продовые задачи, осязаемые, интересные, значимые
10. Функция сервиса или лидера? На данном этапе сервисных функций больше.
P.S. возможно рассмотрение написания дипломной работы
Резюме грузить через
Вопросы можно задать на наш общий аккаунт %contact_placeholder% или мне %contact_placeholder%
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
SMM Manager
Bix Team
от 500 ₽
Удалённо
Частичная занятость
Преподаватель курса Глубокое обучение в обработке изображений
IThub
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Ведущий специалист по администрированию СУБД Oracle
NDA
Не указан
Удалённо
Полная занятость
QA Engineer (Machine Learning)
Koronatech
100 000 ₽ — 200 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Fullstack Developer (JavaScript)
Timeweb
150 000 ₽ — 250 000 ₽
Гибрид
Полная занятость
Lead Manager (Marketing Campaign Analyst)
NDA
Не указан
Офис
Полная занятость