Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Middle/Senior DevOps

apartmentЛемана ПРО scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

ID 1792 - Middle+/Senior DevOps

🌍 Локация: РФ/РБ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм

🏢 Проект:
Лемана ПРО

💡 Требования:
Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators)
Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines)
Автоматизация ML workflow в Kubeflow
Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics)
Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД)
Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов)
Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование

📋Задачи:
Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами
Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow)
Опыт настройки CI/CD (Jenkins)
Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector)
Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry)
Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем будет плюсом

📨 Оставить отклик можно по
или напрямую ответственному менеджеру %contact_placeholder%

#DevOps #Удаленно #вакансия
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям