description
Описание вакансии
ID 1792 - Middle+/Senior DevOps
🌍 Локация: РФ/РБ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Лемана ПРО
💡 Требования:
Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators)
Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines)
Автоматизация ML workflow в Kubeflow
Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics)
Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД)
Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов)
Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование
📋Задачи:
Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами
Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow)
Опыт настройки CI/CD (Jenkins)
Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector)
Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry)
Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем будет плюсом
📨 Оставить отклик можно по
или напрямую ответственному менеджеру %contact_placeholder%
#DevOps #Удаленно #вакансия
🌍 Локация: РФ/РБ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Лемана ПРО
💡 Требования:
Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators)
Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines)
Автоматизация ML workflow в Kubeflow
Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics)
Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД)
Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов)
Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование
📋Задачи:
Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами
Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow)
Опыт настройки CI/CD (Jenkins)
Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector)
Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry)
Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем будет плюсом
📨 Оставить отклик можно по
или напрямую ответственному менеджеру %contact_placeholder%
#DevOps #Удаленно #вакансия
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Junior Marketing Specialist
АстраЗенека
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Sales Manager (Remote, Part-Time)
Renovizija
Не указан
Удалённо
Частичная занятость
Junior QA Engineer
Aston
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Fashion Designer Muted
Яндекс Фабрика
Не указан
Офис
Полная занятость
Middle Golang Разработчик
МТС
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Junior/Middle Дизайнер Инфографики
SellerGroup
Не указан
Удалённо
Полная занятость