description
Описание вакансии
Data Scientist в команду Авито Товаров (матчинг)
#удаленка #офис
Компания: Авито
☑️Примеры будущих задач:
— глубоко погружаться в специфику бизнеса вместе с коллегами из продукта;
— разрабатывать и внедрять end-to-end ML-решения: полный цикл создания моделей — от сбора и подготовки данных до обучения, тестирования и внедрения моделей в продакшен, а также последующий мониторинг и оптимизация производительности;
— реализовывать новые алгоритмы параметризации объявлений, определения габаритов товаров, прогнозирования склонности клиента к совершению действий;
— отвечать за архитектуру, качество и устойчивость реализуемых решений и их влияние на бизнес.
☑️Мы ждём, что вы:
— имеете не менее трёх лет опыта работы, связанного с ML и алгоритмами;
— умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
— готовы читать научные статьи и находить в них полезные для практики идеи;
— знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;
— имеете опыт работы с несколькими параллельными проектами;
— не боитесь писать продакшен-код.
Контакты: %contact_placeholder%
🔥 / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис
Компания: Авито
☑️Примеры будущих задач:
— глубоко погружаться в специфику бизнеса вместе с коллегами из продукта;
— разрабатывать и внедрять end-to-end ML-решения: полный цикл создания моделей — от сбора и подготовки данных до обучения, тестирования и внедрения моделей в продакшен, а также последующий мониторинг и оптимизация производительности;
— реализовывать новые алгоритмы параметризации объявлений, определения габаритов товаров, прогнозирования склонности клиента к совершению действий;
— отвечать за архитектуру, качество и устойчивость реализуемых решений и их влияние на бизнес.
☑️Мы ждём, что вы:
— имеете не менее трёх лет опыта работы, связанного с ML и алгоритмами;
— умеете принимать решения на основании данных и наглядно аргументировать свои решения, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;
— готовы читать научные статьи и находить в них полезные для практики идеи;
— знаете, умеете и любите применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес;
— имеете опыт работы с несколькими параллельными проектами;
— не боитесь писать продакшен-код.
Контакты: %contact_placeholder%
🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
SMM-менеджер
СберСити
Не указан
Офис
Полная занятость
Директор по развитию розничной сети
АФК Система
Не указан
Офис
Полная занятость
Аналитик-разработчик
Яндекс
Не указан
Офис
Полная занятость
Менеджер направления «Полнота и качество контента»
Avito
Не указан
Удалённо
Полная занятость
UI/UX Designer
T1
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Дизайнер продукта
Россия сегодня
Не указан
Офис
Полная занятость