Стажер Data Scientist

#вакансия #vacancy #удаленка

Стажер Data Scientists.

Мы - не просто школа Data Science,
Мы - структурное подразделение IT-организации ().

Наша учебная программа рождается из реальных задач индустрии, а наши студенты погружаются в актуальную практику с первого дня.

Основатель и идеолог школы — Руслан Сенаторов ():

Практикующий руководитель: Возглавляет направление Data Science в школе, обеспечивая стратегию и качество обучения.

Эксперт-методолог: Автор и архитектор программ курсов по Machine Learning. Отвечает за то, чтобы теория была живой, а знания — применимыми.

Действующий ML-Исследователь: Постоянно находится на передовой технологий, что позволяет наполнять курсы самыми современными кейсами и методами.

Популяризатор математики: Убежден, что глубокое понимание основ — ключ к мастерству. Умеет объяснять сложные концепции доступно и интересно.

Экс-developer: Понимает полный цикл создания продукта и важность интеграции ML-моделей в реальные системы.

Школа SenatorovAI предлагает:

Обучение:

⏺формат: обучение с нуля, персональные/групповые уроки или самостоятельное изучение материала согласно плану, полученному от руководителя;
⏺на обучение принимаются лица старше 14 лет(9 класс школы);
⏺сроки обучения: все зависит от вас. Дедлайнов нет, но вы должны еженедельно предоставлять отчёты.
⏺выполнение домашних заданий, взаимопроверка между студентами под контролем руководителя организации;
⏺помощь по возникшим вопросам в чате “Help”;
⏺еженедельные созвоны участников, где обсуждаются возникшие в рамках обучения проблемы у студентов;
⏺Важно! В школе поддерживается строгое соблюдение регламента - обучение согласно плану, а не на выбор студента.

Стажировку в IT организации. Школа имеет собственную организацию на GitHub - крупнейшей веб-платформе для хостинга IT-проектов и их совместной разработки. Вы не только изучите теорию, но и научитесь уверенно работать на этой платформе, что важно для вашей будущей карьеры.

Выполнение проектов с фриланс-биржи:
Вы можете брать проекты уже с первого дня пребывания в Школе, прокачивать свои навыки и зарабатывать деньги.

Важное преимущество: мы НЕ предлагаем вам оплатить обучение сразу за год. Вы можете вступить в школу на 1 месяц и понять, подходит ли вам формат или нет.

Основные этапы обучения:

1. Выполнение intro - установка и настройка программ, регистрация на платформах.
2. Изучение и взаимодействие с GitHub.
3. Изучение языка Python.
4. Изучение математики для Data Science. Вместо традиционного “сверху вниз через теорию” обучение начинается с разбора готовых решений в scikit-learn “изнутри”, чтобы понять принципы работы и математику, которая лежит в их основе с полного нуля.

Ответы на часто задаваемые вопросы.

1. Нужно ли мне повторять математику перед вступлением в Школу?
Ответ: Нет. Даже если у вас есть пробелы, в материалах курсов есть хэлперы по школьному курсу.

2. Почему в школе введён строгий регламент по плану обучения?
Ответ: На сегодняшний день легко запутаться в обилие информации. Если вы сегодня будете изучать вышмат, завтра бросите и перейдёте на Git - у вас не будет прогресса. Руководитель школы заинтересован в прогрессе каждого студента и разработал чёткую траекторию обучения.

3. Могу ли я отказаться от стажировки, пока просто изучать материал?
Ответ: Да, в школе есть статус наблюдателя. Но лучше учиться работать с GitHub сразу, ведь время быстротечно.

| %contact_placeholder% |