description
Описание вакансии
#вакансия #DataAnalystJobs #DataAnalytics
Мы - кадровое агентство RED и мы ищем опытного Senior Data / Product Analyst в команду IT-компании GRI.
Почему стоит присмотреться:
GRI — аккредитованная IT-команда, работающая в разных направлениях. У них зрелый продукт, современный стек и реальное влияние аналитики на бизнес.
Ключевые задачи
· Анализ эффективности рекомендательных механизмов на ключевых страницах
· Проверка гипотез по персонализации
· Проведение A/B-тестов: от дизайна до бизнес-выводов
· Разработка продуктовых метрик для оценки рекомендаций
· Совместная работа с Product и ML-командами
Требования
· 3+ года в продуктовой/дата-аналитике (e-com предпочтительно)
· Продвинутый SQL, Python для анализа (pandas, визуализация)
· Понимание работы рекомендательных систем и метрик
· Опыт проведения A/B-тестов
· Навыки чёткой формулировки гипотез и презентации выводов
Плюсом будет
· Опыт взаимодействия с ML-командами
· Знакомство с Superset, QlikView или BI-аналогами
Условия
· Удалёнка или гибрид
· Оформление по ТК РФ
· Современная техника, гибкий старт
· Скидки от партнёров
❗ При отклике, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт с аналитикой рекомендательных систем.
По всем вопросам: %contact_placeholder%
Мы - кадровое агентство RED и мы ищем опытного Senior Data / Product Analyst в команду IT-компании GRI.
Почему стоит присмотреться:
GRI — аккредитованная IT-команда, работающая в разных направлениях. У них зрелый продукт, современный стек и реальное влияние аналитики на бизнес.
Ключевые задачи
· Анализ эффективности рекомендательных механизмов на ключевых страницах
· Проверка гипотез по персонализации
· Проведение A/B-тестов: от дизайна до бизнес-выводов
· Разработка продуктовых метрик для оценки рекомендаций
· Совместная работа с Product и ML-командами
Требования
· 3+ года в продуктовой/дата-аналитике (e-com предпочтительно)
· Продвинутый SQL, Python для анализа (pandas, визуализация)
· Понимание работы рекомендательных систем и метрик
· Опыт проведения A/B-тестов
· Навыки чёткой формулировки гипотез и презентации выводов
Плюсом будет
· Опыт взаимодействия с ML-командами
· Знакомство с Superset, QlikView или BI-аналогами
Условия
· Удалёнка или гибрид
· Оформление по ТК РФ
· Современная техника, гибкий старт
· Скидки от партнёров
❗ При отклике, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт с аналитикой рекомендательных систем.
По всем вопросам: %contact_placeholder%
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
SMM Manager / UGC & Content Factory Producer
MICI
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Юрист Middle
ЛАНИТ
Не указан
Офис
Полная занятость
Маркетолог
ЛБР Тех
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Ведущий менеджер
LUVU
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Frontend Engineer (Frontend Architecture)
Авито
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Senior Python Разработчик
AGIMA
Не указан
Удалённо
Полная занятость