Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 2 ч назад

Data / Analytics Engineer

apartmentPlace.01 scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Data / Analytics Engineer
Компания: Place.01

ЧЕМ ЗАНИМАТЬСЯ
Проектировать аналитику в dbt: Витрины, бизнес-метрики. Чётко, прозрачно, надёжно.
Мигрировать DWH на StarRocks: Экспериментируем, оптимизируем, врываемся.
Интегрировать всё со всем: GA4, AppsFlyer, Meta API, Kafka, MySQL, собственные API
Внедрять Data Governance: Не бюрократия, а порядок. Чтобы данные были честными, а жизнь аналитиков — проще.

СТЕК
k8s · Airflow · dbt · StarRocks · BigQuery · Vertica · Hive · HDFS/S3 · Parquet · Kafka · MySQL · PostgreSQL

МЫ ИЩЕМ ТЕБЯ, ЕСЛИ ТЫ
SQL — экспертный уровень
Python, Spark — активно пишешь
Опыт от 2 лет в DE/AE (продукт / digital / арбитраж — отлично)
• Понимаешь маркетинговые данные: GA4, AppsFlyer, метрики соцсетей
• Готов разбираться сам — с источниками, требованиями, бизнесом
• Не бежишь от поддержки (стабильность твоего кода — это результат)



Если интересна эта роль, можно присылать CV мне: %contact_placeholder%

#vacancy #data #engineer #fintech #remote
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям