description
Описание вакансии
#вакансия #middle #datascientist #python
Middle Data Scientist
🏢 Компания: Luna Capital
🌍 Локация: РФ
🔻 Тип работы: удалёнка РФ
🌟 Грейд: Middle
💰 Вилка: от 180 000₽ на руки.
—————————————————
О ПРОЕКТЕ:
Команда разрабатывает и оптимизирует ML-решения: от работы с LLM и построения RAG-систем до задач Computer Vision. Основные направления включают дообучение моделей, автоматизацию пайплайнов подготовки данных, внедрение современных инструментов авторазметки и оптимизацию инференса в высоконагруженной среде.
—————————————————
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
• Дообучать LLM (LoRA, SFT/DPO).
• Разрабатывать и поддерживать RAG-системы.
• Работать с Computer Vision (OpenCV, PyTorch, TensorFlow).
• Проектировать и поддерживать пайплайны подготовки данных.
• Использовать инструменты авторазметки, очистки и балансировки датасетов.
• Развёртывать и оптимизировать инференс в высоконагруженной среде.
• Работать с Docker и Kubernetes.
—————————————————
ТРЕБОВАНИЯ:
1. Опыт работы с LLM и их дообучением (LoRA, SFT/DPO).
2. Опыт построения RAG-систем.
3. Практический опыт в Computer Vision (OpenCV, PyTorch, TensorFlow).
4. Навыки проектирования и поддержки пайплайнов подготовки данных.
5. Знание инструментов авторазметки и методов очистки/балансировки датасетов.
6. Опыт развёртывания и оптимизации инференса в продакшене.
7. Уверенное владение Python.
8. Опыт работы с Docker/Kubernetes.
—————————————————
📩 Отклик в тг:
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям ‘+/-’
Middle Data Scientist
🏢 Компания: Luna Capital
🌍 Локация: РФ
🔻 Тип работы: удалёнка РФ
🌟 Грейд: Middle
💰 Вилка: от 180 000₽ на руки.
—————————————————
О ПРОЕКТЕ:
Команда разрабатывает и оптимизирует ML-решения: от работы с LLM и построения RAG-систем до задач Computer Vision. Основные направления включают дообучение моделей, автоматизацию пайплайнов подготовки данных, внедрение современных инструментов авторазметки и оптимизацию инференса в высоконагруженной среде.
—————————————————
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
• Дообучать LLM (LoRA, SFT/DPO).
• Разрабатывать и поддерживать RAG-системы.
• Работать с Computer Vision (OpenCV, PyTorch, TensorFlow).
• Проектировать и поддерживать пайплайны подготовки данных.
• Использовать инструменты авторазметки, очистки и балансировки датасетов.
• Развёртывать и оптимизировать инференс в высоконагруженной среде.
• Работать с Docker и Kubernetes.
—————————————————
ТРЕБОВАНИЯ:
1. Опыт работы с LLM и их дообучением (LoRA, SFT/DPO).
2. Опыт построения RAG-систем.
3. Практический опыт в Computer Vision (OpenCV, PyTorch, TensorFlow).
4. Навыки проектирования и поддержки пайплайнов подготовки данных.
5. Знание инструментов авторазметки и методов очистки/балансировки датасетов.
6. Опыт развёртывания и оптимизации инференса в продакшене.
7. Уверенное владение Python.
8. Опыт работы с Docker/Kubernetes.
—————————————————
📩 Отклик в тг:
Прикрепляйте резюме + самостоятельный скрининг по требованиям ‘+/-’
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Python Software Engineer (LiveOps Platform)
Playrix
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Коммерческий директор
ТензоТехСервис
Не указан
Офис
Полная занятость
Руководитель группы мобильной разработки
Яндекс Маркет
Не указан
Офис
Полная занятость
Менеджер проектов
Яндекс
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Фронтенд-разработчик
Яндекс
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Head of Marketing / Digital Lead / Media Buying Lead - iGaming
Heads and Hearts
от 4 500 ₽
Офис
Полная занятость