Data Scientist

Data Scientist

Локация: Удалённо
Компания: Aston
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                                                                       
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist!

Заказчик — это ведущий российский ритейлер, который активно развивает онлайн-направление и собственную логистику, сохраняя лидерство в продуктовом ритейле.

Обязанности:
- разрабатывать код и тесты на Python, принимать участие в командной разработке, проводить код-ревью;
- менять дизайн существующих компонентов при необходимости;
- проводить подготовку и валидацию обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных;
проводить расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов;
- внедрять современные методы машинного обучения и анализа данных;
- разворачивать модели и сервисы в контуре: hadoop/k8s/airflow;
- писать запросы на SQL, оптимизировать запросы;
- предлагать идеи для улучшения модели и подхода;
- предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками;
- контролировать соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах;
- технически реализовывать data-science решения на продуктах департамента;
- формировать требования к данным для разработки математических моделей в рамках релизов;
- проводить анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.

Требования:
- опыт работы в роли Data Scientist/Data Engineer от 3-х лет;
- опыт работы со стеком: Python, SQL, airflow;
- опыт работы с большими данными (Hadoop/Spark);
- опыт оценки сложности алгоритмов;
- знание алгоритмов: вероятностные, во внешней памяти, на графах ТВиМС;
- знание ML-алгоритмов и методов, умение эффективно адаптировать их для решения задач, строить модели из стандартных компонентов;
- знание методов: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее, MLOps;
- знание простых запросов (select'ы/группировки и т.д.), окна оптимизации запросов Engineering;
- знание Git;
- умение разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить;
- понимание всех компонентов архитектуры, опыт использования лучших практик разработки DB&BD;
- промышленный опыт работы с несколькими системами, знание внутреннего устройства систем, используемых в работе;
- самостоятельность, умение находить решения.

🌐 Резюме отправлять: %contact_placeholder%

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚