description
Описание вакансии
🚕 Служба ML Яндекс.Такси ищет ML-разработчиков!
Мы ищем двух ML-разработчиков в направление поведенческих технологий, готовых погрузиться в проекты, влияющие на миллионы пассажиров и водителей в 30 странах мира.
📈 ML-разработчик в команду управления субсидиями
Вам предстоит разрабатывать классические uplift модели, обучатьполитических животных RL-агентов, которые управляют многомиллиардным бюджетом субсидий, работать с данными о десятках миллиардов поездок, находя баланс между интересами пользователей, водителей и бизнеса.
🎯 ML-разработчик в команду рекомендаций
Вы будете создавать мультиагентную платформу, улучшающую пользовательский опыт в экосистеме Яндекс Go.
Что мы ждём от кандидатов:
- Опыт полного цикла ML-разработки: от формализации задачи до внедрения в продакшн
- Уверенное владение Python и SQL
- Умение проверять гипотезы и анализировать результаты A/B-тестов
- Будет плюсом опыт работы с:
- Большими данными (Spark/Hadoop)
- DL-фреймворками (PyTorch/TensorFlow)
- Трансформерами
- Знакомство с технологиями RAG, MCP, A2A
Что предлагаем:
- Зарплата: 200–420 тыс. руб. gross + годовые бонусы (2,6–5,2 оклада)
- Режим работы: гибридный, с возможностью работать из офиса в Москва-Сити (БЦ «ОКО»)
- Бенефиты:
- ДМС со стоматологией
- Фитнес в офисе
- Беспроцентная ссуда на покупку жилья после года работы
Процесс найма:
- Две технические секции (ML и кодинг LeetCode Easy)
- Встреча-знакомство с командой
Присылайте резюме в Telegram:
👉
👉 @molibden4ik
Мы ищем двух ML-разработчиков в направление поведенческих технологий, готовых погрузиться в проекты, влияющие на миллионы пассажиров и водителей в 30 странах мира.
📈 ML-разработчик в команду управления субсидиями
Вам предстоит разрабатывать классические uplift модели, обучать
🎯 ML-разработчик в команду рекомендаций
Вы будете создавать мультиагентную платформу, улучшающую пользовательский опыт в экосистеме Яндекс Go.
Что мы ждём от кандидатов:
- Опыт полного цикла ML-разработки: от формализации задачи до внедрения в продакшн
- Уверенное владение Python и SQL
- Умение проверять гипотезы и анализировать результаты A/B-тестов
- Будет плюсом опыт работы с:
- Большими данными (Spark/Hadoop)
- DL-фреймворками (PyTorch/TensorFlow)
- Трансформерами
- Знакомство с технологиями RAG, MCP, A2A
Что предлагаем:
- Зарплата: 200–420 тыс. руб. gross + годовые бонусы (2,6–5,2 оклада)
- Режим работы: гибридный, с возможностью работать из офиса в Москва-Сити (БЦ «ОКО»)
- Бенефиты:
- ДМС со стоматологией
- Фитнес в офисе
- Беспроцентная ссуда на покупку жилья после года работы
Процесс найма:
- Две технические секции (ML и кодинг LeetCode Easy)
- Встреча-знакомство с командой
Присылайте резюме в Telegram:
👉
👉 @molibden4ik
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
ML-инженер
Купер
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Эксперт-аналитик по информационной безопасности
КРОК
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Android Developer (Mobile Development)
Hireway
от 120 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Go Developer
Авито
Не указан
Удалённо
Полная занятость
PHP Разработчик (Рекламная платформа)
Сбер
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Android Разработчик
Hireway
Не указан
Удалённо
Полная занятость