Technical Product Owner (MLOps / Platform)

#вакансия #fulltime #mlops #devops #platform #tpo #techlead #engineeringmanager #kubernetes #hadoop #spark #kafka #airflow #argo #mlflow #python #alfabank

Компания Centicore💙 находится в поисках TPO в MLOps-проекты. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.

Вакансия: TPO (Technical Product Owner) в MLOps / Platform
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 500-540к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior / Lead

🔷 Важно для нас:

Уверенное понимание DevOps и MLOps процессов, опыт от 2+ лет в DevOps;
Опыт управления командами разработки и/или DevOps;
Опыт проведения 1-1, составления ИПР, выстраивания онбординга и правил работы команды;
Понимание продуктового подхода, умение работать “беклогом” от 1 года;
Готовность погружаться в инфраструктурные задачи: Kubernetes, CI/CD, DevOps-практики;
Понимание/опыт с Hadoop, Spark, Kafka, ELK/OpenSearch;
Опыт в enterprise-компаниях - как преимущество.

🔷 Личные качества:

Самостоятельность в доведении задач до результата;
Проактивность, инициативность в предложениях по техническим решениям;
Полное погружение в инфраструктуру и команду;
Командность и готовность помогать коллегам и внутренним пользователям;
Умение собирать “общую картину результата”, а не решать только локально поставленные задачи.

🔷 Задачи:

Глубоко погружаться в процессы развития продуктов MLOps-экосистемы банка;
Управлять командами и отвечать за качество релизного цикла;
Управлять ожиданиями заказчиков;
Планировать спринты, отвечать за реализацию в срок и согласно DoD;
Проактивно предотвращать инфраструктурные проблемы;
Погружаться в архитектуру и разработку (не “чистый менеджмент”);
Вести краткосрочное и среднесрочное планирование в Jira, организовывать работу с техдолгом.

🔷 Технологии (основной стек):
JupyterHub/Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon Core/KServe, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes, Longhorn, MinIO, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch

🔷 О проекте:

Ищем опытного руководителя в техническую команду развития продуктов MLOps-экспертизы. Развиваем единую MLOps-экосистему, включая:
среду разработки моделей и пайплайны train/inference;
среду исполнения моделей и пайплайны доставки;
среду немодельных сервисов;
Feature Store, AutoML, A/B тестирование;
RAG и AI-агенты.

💌 Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс %contact_placeholder%