Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Junior/Middle ML Engineer/Data Scientist

apartmentML trhough RL scheduleПолная занятость publicУдалённо badge1–2 года badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

#Вакансия #ML #junior #стажировка

Вакансия: junior/ middle ML-engineer/Data Scientist
Компания: ML trhough RL
📍Локация: Москва
💼Формат: удаленно
Занятость: полная/частичная, возможна стажировка
Наша компания – отечественный вендор в области математики и машинного обучения. Мы разрабатываем продукты на основе обучения с подкреплением и сами заинтересованы в обучении своих сотрудников на собственных курсах.

📌ОБЯЗАННОСТИ
-Подготовка и разработка задач заказчика
-Обучение Neuron Network моделей и Environments на языке python для задач обучения с подкреплением
-Упаковка и деплой моделей (Docker, REST API), тестирование кода и визуализация результатов
-Оптимизация скорости и устойчивости решений
-Поддержка моделей в production

⚙️ТРЕБОВАНИЯ
-Уверенное знание Python, numpy, pandas, matplotlib, PyTorch, Jax, gym api
-Опыт с FF нейросетями, и моделями (RL) (более продвинутые архитектуры как +). Требуется хорошее знание теории под капотом и способов оптимизации.
-Навыки работы с SQL, Git, MLflow, Docker
-Английский на уровне чтения техдокументации и описания документации

🟢БУДЕТ ПЛЮСОМ
Оптимизация моделей (GNN,Transformers)
Знание уязвимостей ML-моделей
Опыт интеграции моделей в реальные сервисы

💼УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- График работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- ДМС после 2 года работы в компании
- Ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- Обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- Проекты в области информационной безопасности и коммуникации

📲Откликнуться: %contact_placeholder% + можно сразу присылать свое резюме
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям