Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Data Scientist Middle (NLP/LLM)

apartmentBig Data MegaFon scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Data Scientist middle (NLP/ LLM)


Требования


Ученый по данным
Middle
PyTorch


Условия


Можно удалённо


О компании и команде


Big Data MegaFon - это команда, которая строит масштабные AI-решения: от рекомендательных систем и речевых технологий до генеративных моделей и внутренних ML-платформ.

Мы активно развиваем направление NLP и GenAI: создаём ассистентов, анализируем тексты и диалоги, проектируем LLM-решения.


Наш стек: Python, PyTorch, Hugging Face, LangChain, LangGraph, vLLM, SGLang, Triton, Docker, Kubernetes, MLflow, Linux, Git.
• Разработка, тестирование и улучшение алгоритмов и моделей NLP в задачах обработки, понимания и генерации естественного языка

• Исследование и внедрение передовых подходов в области NLP, LLM

• Адаптация и оптимизация LLM под внутренние задачи и домены

• Внедрение LLM-решений в бизнес-процессы, оценка эффекта и качества моделей

• Взаимодействие с командами разработки и бизнес-заказчиками


Ожидания от кандидата


• Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, статистики, принципов работы LLM и NLP моделей (Transformer, Attention, RLHF, RAG и др.)

• Отличное владение PyTorch, опыт построения и отладки кастомных пайплайнов

• Понимание метрик качества NLP и специфичных для LLM/RAG метрик

• Наличие успешно реализованных проектов с применением LLM

• Умение формулировать гипотезы, запускать эксперименты и делать выводы на основе данных

Плюсом будет:

• Опыт разработки LLM-агентов: многошаговые сценарии, вызов инструментов, управление состоянием (желательно опыт с LangGraph)

• Способность к творческому и критическому мышлению для решения сложных задач

• Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с непрофессиональными аудиториями

• Понимание DevOps/MLOps практик (Docker, Triton, Kubernetes, MLflow)


Условия работы



  • Компенсация мобильной связи и мобильного интернета МегаФона

  • Обучение и развитие в МегаАкадемии и мобильном приложении МегаФон Драйв

  • Маркетплейс льгот и сервисов Mega4you: акции и специальные предложения от партнёров компании

  • Добровольное медицинское страхование, включая стоматологию

  • Страхование жизни и страхование от несчастных случаев (24/7), страхование выезда за рубеж

  • Льготы и бонусы: возможность собрать свой индивидуальный пакет бенефитов (спорт, здоровье, путешествия, транспорт, питание и другое)


Бонусы



  • Аккредитованная IT-компания

  • Удаленный формат работы




Контакт: %contact_placeholder%
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям