Архитектор данных

⚡️⚡️Новая вакансия!⚡️⚡️

Архитектор данных

Банк

Ждем Ваше резюме по адресу: %contact_placeholder% или %contact_placeholder%

Обязанности:

* Разработка и актуализация целевой архитектуры данных и моделей управления данными.
* Обеспечение архитектурного соответствия требованиям ФЗ.
* Проектирование и стандартизация метаданных и системы классификации данных.
* Определение подходов к развитию мастер-данных и централизованных НСИ.
* Внедрение и контроль архитектурных принципов, политик и решений.
* Аудит текущей архитектуры данных (наборы данных, потоки данных, пользователи и владельцы данных, ИТ-ландшафт).
* Взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами: департаменты-владельцы данных, ИТ, ИБ.
* Разработка решений автоматизации.

Требования:

* Оконченное высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных систем или финансов.
* Не менее 5 лет в ИТ, из них не менее 2-х лет на позиции архитектора данных / решений или ведущего инженера данных желательно в крупных финансовых институтах (банки, страховые компании).
* Понимание процессов и продуктов участников финансового рынка.
* Опыт разработки архитектурных концепций, проектных решений и другой технической документации.
* Опыт формирование бизнес- и функциональных требований.
* Глубокое знание методологий и фреймворков (TOGAF, DAMA DMBOK, Zachman, Data Vault 2.0, Inmon, Kimball, Data Mesh).
* Опыт проектирования и реализации хранилищ данных, озёр данных, ETL/ELT-процессов, понимание процессов Real-time data streaming (Kafka).
* Понимание принципов ИБ и регуляторных требований.
* Владение нотациями BPMN, ArchiMate, UML, C4 для визуализации архитектурных решений.
* Свободное владение SQL, понимание NoSQL, знание современных СУБД (PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse и/или импортозамещенных аналогов).
* Будет плюсом наличие сертификации в области архитектуры или управления данными (TOGAF, CDMP и др.).
* Уверенное владение Python, знание библиотек для анализа данных и обработки данных методами ИИ.
* Уверенные знания Spark (PySpark).
* Опыт работы с BI-платформами, в частности Apache Superset (или аналоги: Power BI, Tableau).
* Умение вести переговорный процесс с внутренними заказчиками, включая умение находить и обосновывать эффективные решения учитывающие интересы участников процесса.
* Навыки подготовки презентаций.

Условия:

* Офисный формат работы (центр Москвы).
* Расширенный соц. пакет.