MLSecOps

MLSecOps.

Локация: #Москва.
Опыт: Требования не указаны.
Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании.
Компания:

Обязанности:
• Обеспечением безопасности локально развернутых LLM в проектах компании;
• Анализом угроз и рисков, связанных с использованием LLM (prompt injection, data leakage и др.);
• Разработкой и внедрением мер защиты LLM-инфраструктуры;
• Участием в проектировании безопасной архитектуры LLM ( On-premise/ private cloud);
• Защитой обучающих и дообучающих датасетов (data poisoning, утечки, контроль источников данных);
• Аудитом LLM-пайплайнов (RAG, fine-tuning, inference);
• Интеграциями LLM-систем с существующими средствами ИБ и в SOC;
• Подготовкой рекомендаций и внутренних стандартов по безопасному использованию LLM;
• Взаимодействием с командами разработки, ML и ИТ;
• Участием в расследовании инцидентов вместе с Центром мониторинга ИБ.

Требования:
• Высшее техническое образование;
• Понимание архитектуры LLM и ML-пайплайнов;
• Опыт работы с локальными LLM (On-premise/private environment)
• Понимание угроз безопасности ИИ и LLM;
• Опыт с LLM/ML стеком;
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, REST, gRPC API, Linux;
• Понимание Secure SDLC, Threat Modeling, Secrets management, Data Protection, Контроля доступа;
• Знание Python или GO.

✈ %contact_placeholder%

#Гибрид #ИБ