description
Описание вакансии
Публикатор:
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #Support #middle #senior #ML #DevOps
Компетенция: MLOps
Компания: КА Selecty
Локация: КА
Вилка от 300 до 400 т.р. после вычета налогов
Тип занятости: Полная, с возможностью оформления по ИП
Стек: Python, Airflow/Argo, Kubernetes, Docker, MLflow, Seldon/KServe.
Требования
Опыт внедрения ML-решений от 3 лет.
Опыт с большими данными: PySpark, Hadoop, Kafka
Опыт продакшенизации моделей как сервисов (микросервисы, API).
Навыки бэкенд-разработки для интеграции ML.
Опыт с CI/CD (Jenkins).
Опыт с LLM/NLP — будет плюсом.
Профиль: инженер/разработчик, а не Data Scientist.
Обязанности
Внедрение и сопровождение ML-моделей в продакшен.
Разработка и поддержка MLOps-пайплайнов (от данных до мониторинга).
Работа с данными для пайплайнов.
Коммуникация с Data Scientists по интеграции моделей.
Проектирование архитектуры ML-сервисов.
Разработка и тестирование ETL и ML-пайплайнов.
Поддержка ML-инфраструктуры (K8s, мониторинг).
Что предлагаем
- Стабильную работу в крупнейшем российском банке.
- Удалённая работа
- Интересные задачи по поддержке и обеспечению доступности критичных систем.
- Оформление по ТК или ИП
- ИТ-аккредитацию
- Техника по требованиям проекта;
- Cоциальный пакет (ДМС, фитнесс и тп);
- Реферальная программа за рекомендации.
По всем интересующим вопросам просьба обращаться сюда: тг %contact_placeholder%
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #Support #middle #senior #ML #DevOps
Компетенция: MLOps
Компания: КА Selecty
Локация: КА
Вилка от 300 до 400 т.р. после вычета налогов
Тип занятости: Полная, с возможностью оформления по ИП
Стек: Python, Airflow/Argo, Kubernetes, Docker, MLflow, Seldon/KServe.
Требования
Опыт внедрения ML-решений от 3 лет.
Опыт с большими данными: PySpark, Hadoop, Kafka
Опыт продакшенизации моделей как сервисов (микросервисы, API).
Навыки бэкенд-разработки для интеграции ML.
Опыт с CI/CD (Jenkins).
Опыт с LLM/NLP — будет плюсом.
Профиль: инженер/разработчик, а не Data Scientist.
Обязанности
Внедрение и сопровождение ML-моделей в продакшен.
Разработка и поддержка MLOps-пайплайнов (от данных до мониторинга).
Работа с данными для пайплайнов.
Коммуникация с Data Scientists по интеграции моделей.
Проектирование архитектуры ML-сервисов.
Разработка и тестирование ETL и ML-пайплайнов.
Поддержка ML-инфраструктуры (K8s, мониторинг).
Что предлагаем
- Стабильную работу в крупнейшем российском банке.
- Удалённая работа
- Интересные задачи по поддержке и обеспечению доступности критичных систем.
- Оформление по ТК или ИП
- ИТ-аккредитацию
- Техника по требованиям проекта;
- Cоциальный пакет (ДМС, фитнесс и тп);
- Реферальная программа за рекомендации.
По всем интересующим вопросам просьба обращаться сюда: тг %contact_placeholder%
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
BizDev (iGaming)
Traffic Force
Не указан
Удалённо
Полная занятость
PR Manager (iGaming)
VortexGames
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Junior Affiliate Manager
ComboTech
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Business Development Manager (Payments)
Megapari
Не указан
Офис
Полная занятость
Лидер Роботизации Складов
ВкусВилл
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Project Manager
Сбербанк
260 000 ₽ — 390 000 ₽
Гибрид
Полная занятость