Data Scientist

🍪🍪🍪🍪🍪🍪🍪🍪
DATA SCIENTIST
Проект: Х5
Формат работы: удалённый
Вилка: 240-280
ТК РФ или ИП

🍪🍪🍪🍪🍪🍪🍪🍪

🟢Алгоритмы и структуры данных
🟢 Умеет оценивать сложность алгоритмов
🟢Знает алгоритмы и структуры данных из стандартного курса
🟢 Знает оценку сложности структур из для стандартной библиотеки
🟢Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах ТВиМС Предельные теоремы и умение их применять проверка гипотез бутстреп A/B-тесты variance reduction causal inference ML
🟢Понимает ML-алгоритмы и методы в области.
🟢Эффективно адаптирует их для решения задач при необходимости.
🟢 Строит модели из стандартных компонент.
🟢Понимает шаги жизненного цикла ML-разработки и их взаимодействие в проекте, при необходимости изменяет существующий дизайн.
🟢Понимает, какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить
🟢Может предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками
🟢 Может докатить простую модель в пилот имплементировать метод по статье встроить компонент в существующий пайплайн 🟢🟢Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее).
🟢MLOps Разово может зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере версионирование моделей, данных мониторинг работы моделей, качества данных SQL
🟢 Простые запросы (select'ы/группировки и т.д.) Окна
🟢Оптимизация запросов Engineering
🟢Переводит идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать
🟢Пользуется git'ом
🟢Пишет тесты
🟢Способен разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить
🟢Базовое понимание всех компонентов архитектуры
🟢Использование лучших практик разработки DB&BD 🟢Промышленный опыт работы с несколькими системами
🟢Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе оптимизация вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексы Other Может декомпозировать понятные задачи
🟢 Самостоятельно находит решение или использует существующие подходы для понятных задач "