Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Специалист по анализу данных и машинному обучению (MLOps)

apartmentКрупный банк scheduleПолная занятость publicОфис badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

⚡️⚡️Новая вакансия!⚡️⚡️

Cпециалист по анализу данных и машинному обучению (MLOps)

Крупный банк

Ждем Ваше резюме по адресу: %contact_placeholder% или %contact_placeholder% 

Обязанности:

* Проектирование и внедрение предиктивных алгоритмов для определения рыночной стоимости различных типов недвижимости
* Исследование массивов данных и применение статистических методов для подготовки аналитической базы и отчетности
* Поиск путей автоматизации текущих процессов обработки информации и моделирования
* Проведение статистического анализа, EDA, генерация и отбор признаков
* Оптимизация и валидация ML-моделей, работа с метриками качества для задач регрессии и классификации
* Тонкая настройка параметров моделей и контроль их точности через систему профильных метрик
* Подготовка отчетных форм и визуализация данных с помощью программных инструментов на базе Python или табличных редакторов

Требования:

* Высшее образование (техническое, математическое или экономическое)
* Опыт работы по профилю 2+ лет
* Подтвержденная квалификация в сфере Data Science или Machine Learning (наличие дипломов о профильном обучении или курсов повышения квалификации)
* Уверенное владение Python и стеком библиотек для анализа данных, таких как pandas, sklearn, xgboost и фреймворков для нейросетей
* Опыт работы с Jupyter средами и продвинутое использование Excel
* Навыки работы с базами данных и написание запросов SQL
* Владение инструментами оркестрации задач, например Airflow
* Понимание и умение объяснять метрики для задач регрессии и классификации
* Базовое понимание методологии оценки активов будет являться преимуществом
* Понимание стандартов и специфики банковского сектора будет являться преимуществом
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям