Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

ML-инженер

apartmentЦентр развития технологий scheduleПолная занятость publicУдалённо
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

#vacancy
ML-инженер в стартап в сфере HealthTech
ООО «Центр развития технологий» (резидент «Сколково») разрабатывает инновационное веб-приложение для персонализированного питания и трекинга здоровья. Наш продукт соединяет пользователей с экспертами-нутрициологами. Сейчас мы на старте захватывающего этапа — интеграции AI-ассистента для помощи в оценке состояния пользователей и автоматизации рутинных рекомендаций.

Мы ищем увлеченного и разностороннего ML-инженера, который войдет в ядро команды и с нуля построит интеллектуальную систему нашего приложения. Это возможность напрямую влиять на продукт, который улучшает здоровье людей.

Чем предстоит заниматься:
Проектирование, разработка и внедрение ML-моделей для нашего продукта.
Разработка модуля для предварительной оценки состояния пользователя и базовых рекомендаций (совместно с экспертами-диетологами).
Интеграция моделей в веб-приложение (работа с backend-разработчиком).
Организация сбора и разметки данных, создание пайплайнов.

Мы предлагаем:

Реальная impact-роль: Вы будете ключевым специалистом по AI, ваши решения сразу увидят пользователи.
Гибкий график и возможность удаленной работы.
Молодая, амбициозная и поддерживающая команда.

Важно: Мы — стартап на ранней стадии

Обязательные требования:

Наличие диплома о высшем или дополнительном образовании в области искусственного интеллекта или машинного обучения. (Требование связано со статусом резидента Сколково).

Понимание основных принципов ML/DL, опыт работы с соответствующими библиотеками (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
Способность самостоятельно исследовать задачу, искать решения и быстро прототипировать.
Сильная мотивация создавать продукт в сфере здоровья.

Будет огромным плюсом:
Опыт или учебные проекты в области HealthTech.
Понимание процессов сбора и разметки данных.
Опыт деплоя простых ML-моделей (например, с использованием FastAPI, Docker).

Как откликнуться:
Телеграмм: %contact_placeholder%
Опишите 1-2 самых интересных проекта (учебных или коммерческих), связанных с ML, в которых вы участвовали.
Прикрепите резюме и ссылку на профиль на GitHub (или портфолио).
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям