Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 1 ч назад

Data Engineer

apartmentWIT scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года badge5+ лет
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Вакансия: Data Engineer
Компания: WIT (для клиента финтех)
Грейд: Middle+/Senior
ЗП: до 210 000 ТК / до 275 000 ИП
Локация: удаленно РФ
Занятость: полная

📌 Требования:
— Глубокие знания и опыт работы с реляционными БД: понимание структуры данных, способов наполнения и управления данными.
— Умение создавать и оптимизировать сложные SQL-запросы, включая оконные функции, CTE, маппинги между БД.
— Способность проектировать и создавать модели данных, адаптированные для аналитических задач и эффективной работы DWH.
— Понимание принципов нормализации и денормализации, знание различных типов схем (звезда, снежинка) и их применения.
— Умение строить устойчивые и масштабируемые модели данных, учитывающие специфику источников и целевых систем.
— Владение методологиями Data Vault и другими современными подходами к моделированию для обеспечения прозрачности, история изменений и восстановления данных.
— Опыт документирования моделей данных и поддержания их совместимости с процессами ETL/ELT и бизнес-метриками.
— Умение управлять изменениями модели при росте объема данных и изменениях в требованиях аналитики.
— Опыт создания и поддержки ETL/ELT-конвейеров данных.
— Умение создавать модели данных и преобразования с помощью dbt, знание SQL и шаблонизации в dbt.
— Опыт оркестрации процессов с помощью Apache Airflow, настройка DAG, автоматизация и мониторинг ETL задач.
— Понимание методологии и практик DataOps для контроля версий моделей, тестирования, мониторинга и безопасного развёртывания
— Навыки документирования процессов, работы с технической документацией.

⛓️Опыт работы со следующими технологиями:
- язык програмирования: Python
- объектное хранилище: S3
- стриминг данных: Kafka
- реляционная СУБД: Postgres, MSSQL
- NoSQL: MongoDB
- аналитическая СУБД: Clickhouse

⚖️Условия:
—Интересные задачи.
—Гибкое начало рабочего дня.
—Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
—Удаленный формат работы.

📲Для отклика: %contact_placeholder%

#датаинженер #dataengineer #hirring #vacancy #вакансия
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям