Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 2 ч назад

ML Engineer / Data Science Developer (Python)

apartmentRubbles scheduleПолная занятость publicУдалённо badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

ML Engineer / Data Science Developer (Python)

Локация: Удалённо
Компания:
Rubbles
ЗП: от 230 000 до 310 000 р.
Занятость: Полная
                                                                                                              
Компания Rubbles разрабатывает аналитические решения для крупных компаний в различных областях индустрии.

Сейчас мы ищем Middle ML-инженера (или Middle Software Developer, знакомого с классическим ML и желающего развиваться в Data Science), который будет развивать существующие решения и участвовать в создании новых. Если вам подходит сфера ритейла, то эта вакансия для вас.

Что вы будете делать:
- Работать над системой в продакшн — улучшать ее стабильность, производительность и качество моделей;
- Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны;
- Участвовать в полном цикле ML-разработки — от подготовки данных и экспериментов до внедрения и мониторинга моделей в продакшне;
- Анализировать данные, проверять гипотезы, создавать визуализации и отчеты для бизнеса;
- Работать с распределенными системами обработки данных (Spark или аналоги);
- Поддерживать инженерное качество кода: unit-тесты, code review, документация;
- Применять лучшие практики командной разработки.

Что мы ожидаем от вас:
- Опыт работы в командной разработке и понимание принципов построения систем «среднего размера»;
- Владение Python и уверенная работа с ML-стеком (pandas, numpy, scikit-learn, lightgbm/xgboost/catboost);
- Навыки анализа данных и построения визуализаций;
- Опыт разработки или поддержки пайплайнов (Airflow, Prefect, Luigi или аналоги);
- Опыт работы с Spark или другими распределенными системами обработки данных;
- Знание основ классического ML и статистики, участие в Kaggle или практических проектах будет плюсом;
- Опыт написания unit-тестов и работы с git;
- Нацеленность на профессиональный и карьерный рост.

🌐 Резюме отправлять: %contact_placeholder%

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям