description
Описание вакансии
Вакансия: Руководитель направления МL инжиниринга
Компания: Газпромнефть
Локация: Санкт Петербург.
Зарплатная вилка: обсуждается индивидуально.
Обязанности:
- Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие
-Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики) и другие задачи
Требования:
- В/О в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах
-Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн
-Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML)
-Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow
-Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек
Практическое применение LLM и архитектур типа RAG
-Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество)
-Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями
-Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги
-Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами
Условия:
-г. Санкт-Петербург, Виленский пер., д. 14
-График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45.
Гибридный формат работы - офис 5 р/мес
ТК РФ
-Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата
-Социальный пакет
Контакты: %contact_placeholder%
Компания: Газпромнефть
Локация: Санкт Петербург.
Зарплатная вилка: обсуждается индивидуально.
Обязанности:
- Техническое лидерство и управление жизненным циклом решений, решение ключевых бизнес-задач, стратегическое взаимодействие
-Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики) и другие задачи
Требования:
- В/О в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах
-Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения, успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн
-Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML)
-Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами, знание Git workflow
-Продвинутое знание Python для ML/DS задач, знание классических методов ML, фреймворков и библиотек
Практическое применение LLM и архитектур типа RAG
-Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество)
-Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями
-Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги
-Опыт работы в доменных областях: ритейл / e-commerce, логистика, производство, управление технологическими процессами
Условия:
-г. Санкт-Петербург, Виленский пер., д. 14
-График работы: 5/2, 09:00 - 18:00, пт. до 16:45.
Гибридный формат работы - офис 5 р/мес
ТК РФ
-Размер оклада обсуждается с успешным кандидатом
Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата
-Социальный пакет
Контакты: %contact_placeholder%
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Младший менеджер продукта ипотеки для юридических лиц
Ozon Банк
Не указан
Офис
Полная занятость
Аналитик
2ГИС
от 200 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Head of B2B Growth Marketing
Phygital+
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Junior 1С Разработчик
СофтВнедрения
25 000 ₽ — 45 000 ₽
Удалённо
Частичная занятость
Middle / Senior Talent Sourcer Recruitment
Plata
Не указан
Офис
Полная занятость
Джуниор/Миддл Специалист по развитию
Умное Сердце
от 70 000 ₽
Офис
Полная занятость