description
Описание вакансии
Хотел бы у Вас в канале вакансию ML разработчика опубликовать:
#вакансия #senior #ml #python #удаленка #fulltime
Вакансия: Senior ML разработчик
Оформление: по ТК РФ
Формат работы: Удаленно по времени МСК
Занятость: Полная (8 часов/день)
З/п: от 250 т.р. Потолок зависит от опыта
Компания: ЛигРес (Автоматизация БП в Legal Tech)
Проект: Система распознавания и классификации документов
Что нам важно в ML разработчике:
1. Опыт коммерческой разработки в IT-сегменте: от 3-х лет;
2. Знание NLP, классический ML;
3. Глубокое знание Pytorch, numpy и т.п;
4. Практический опыт вывода ML-моделей в production (полный цикл);
5. Знание Python, Docker, основ SQL;
Большим плюсом будет: опыт работы с OCR + знание юридической отрасли
Задачи которые тебе предстоит выполнять:
1. Будешь работать в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) с фокусом на дообучение и применение больших языковых моделей (LLM);
2. Анализ/формирование требований по классификации и извлечению данных их документов;
3. Проведение экспериментов по тестированию новых open-source моделей;
4. Сбор данных для тренировки и валидации моделей;
5. Работа с vllm, fastapi для инференса.
Что мы предлагаем:
1. Работа в аккредитованной IT компании с выстроенными процессами;
2. Высокий оклад, зависящий от опыта;
3. Оформление по ТК РФ;
4. Система дейоффов (дополнительные оплачиваемы выходные дни);
5. Оплата обучения и посещения конференций;
6. Современная корпоративная техника.
Присылайте свое резюме и сопроводы в личку -
#вакансия #senior #ml #python #удаленка #fulltime
Вакансия: Senior ML разработчик
Оформление: по ТК РФ
Формат работы: Удаленно по времени МСК
Занятость: Полная (8 часов/день)
З/п: от 250 т.р. Потолок зависит от опыта
Компания: ЛигРес (Автоматизация БП в Legal Tech)
Проект: Система распознавания и классификации документов
Что нам важно в ML разработчике:
1. Опыт коммерческой разработки в IT-сегменте: от 3-х лет;
2. Знание NLP, классический ML;
3. Глубокое знание Pytorch, numpy и т.п;
4. Практический опыт вывода ML-моделей в production (полный цикл);
5. Знание Python, Docker, основ SQL;
Большим плюсом будет: опыт работы с OCR + знание юридической отрасли
Задачи которые тебе предстоит выполнять:
1. Будешь работать в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) с фокусом на дообучение и применение больших языковых моделей (LLM);
2. Анализ/формирование требований по классификации и извлечению данных их документов;
3. Проведение экспериментов по тестированию новых open-source моделей;
4. Сбор данных для тренировки и валидации моделей;
5. Работа с vllm, fastapi для инференса.
Что мы предлагаем:
1. Работа в аккредитованной IT компании с выстроенными процессами;
2. Высокий оклад, зависящий от опыта;
3. Оформление по ТК РФ;
4. Система дейоффов (дополнительные оплачиваемы выходные дни);
5. Оплата обучения и посещения конференций;
6. Современная корпоративная техника.
Присылайте свое резюме и сопроводы в личку -
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Senior QA Инженер 1C
Luna Capital
200 000 ₽ — 240 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
2D Character Artist
G5 Games
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Data Инженер
Top Selection
280 000 ₽ — 310 000 ₽
Удалённо
project
Дизайнер
Авангард
Не указан
Офис
Полная занятость
Data Scientist
Employ City
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Заместитель финансового директора
Компания Север
Не указан
Офис
Полная занятость