Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 03.01.2026

Data Scientist / ML-инженер

apartmentМедиалогия scheduleПолная занятость publicУдалённо
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

Data Scientist / ML-инженер

Локация: Удалённо
Компания:
Медиалогия
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                                                                             
Компания "Медиалогия", один из лидеров рынка мониторинга и анализа данных, приглашает системного аналитика для работы в проектах по развитию систем сбора, обработки и визуализации информации из открытых источников (социальные медиа, СМИ).

Вам предстоит:
создание моделей для задач NLP и CV;
доработка и улучшение существующих моделей;
анализ данных из социальных сетей: классификация, кластеризация, определение сущностей, выявление аномалий;
проведение экспериментов на "больших данных" и обработка результатов;
построение и тестирование гипотез.

Наши пожелания к будущему коллеге:
знание Python и библиотек для работы с данными и классическим ML (numpy, pandas, sklearn, catboost и др.);
опыт создания моделей машинного обучения на TensorFlow, PyTorch;
желателен опыт работы с большими языковыми моделями;
умение работать с неструктурированными контентом, правильно оценивать качество моделей;
умение работать в команде, хорошие коммуникативные навыки;
желание активно развиваться и браться за самые сложные задачи.

Мы предлагаем:
работу в аккредитованной IT-компании со всеми преимуществами;
белую ЗП, официальное оформление по ТК РФ;
заботу о здоровье: ДМС с хорошим выбором клиник и международной страховкой после прохождения испытательного срока;
возможность посещения профильных мероприятий и карьерное развитие;
гибкое начало рабочего дня;
удаленный формат работы;
активное развитие в сильной data science команде;
система лояльности с компаниями партнерами.

🌐 Резюме отправлять:

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям