Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 25.12.2025

Backend-разработчик

apartmentSpicy Code scheduleproject publicУдалённо badge1–2 года badge2–4 года
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии



Spicy Code


Со ссылкой; если у вас кадровое агентство — укажите название вашего КА.

Формат работы: удаленка

Город и адрес офиса: Оренбург

Занятость: проектная

Зарплатная вилка: от 80000 руб до 150000 руб

Ищем бекенд разработчика для проекта "БиоМедАнализ"

- Уровень: Желательно Middle, но крепкий джун+ подойдет

Краткие требования для back-end разработчика:

1. Основной стек: Python, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Redis, Celery, Nginx.
2. Разработка API: Создание и поддержка REST API (личный кабинет, загрузка изображений, аннотирование, работа с моделями ИИ, статистика, интеграция с внешними системами).
3. Работа с медицинскими данными: Реализация загрузки, хранения и обработки изображений (DICOM, PNG, JPEG, TIFF, FCS), включая парсинг метаданных DICOM и работу с FCS-файлами.
4. Интеграция моделей ИИ: Организация асинхронного запуска и обработки задач машинного обучения (PyTorch, scikit-learn), расчёт характеристик изображений.
5. СППР (технически просто таблица данных): Разработка структуры БД для хранения эталонных значений, справочной информации и реализация алгоритма “метода эталонов” для диагностики гемоглобинопатий.
6. Безопасность: Реализация аутентификации (JWT, OAuth 2.0), авторизации по ролям, шифрование данных
7. Интеграция с внешними системами: Поддержка стандарта HL7 FHIR для обмена данными с ЛИС/МИС.
8. Производительность и масштабируемость: Оптимизация запросов, работа с очередями задач (Celery), подготовка к горизонтальному масштабированию.
9. Тестирование и документирование: Написание unit- и integration-тестов, документация API.

Дополнительно: Опыт работы с медицинскими данными, понимание DICOM и FCS форматов, знание принципов медицинской информационной безопасности будет преимуществом. Так же желательно иметь понимание принципов архитектуры "модульный монолит"

О проекте:
Проект (потенциально гос-проект) для врачей и аналитиков, целью которого является анализ и последующее обучение моделей машинного обучения по диагностированию рака по изображениям

p.s - по доменным знаниям не переживайте, работаем напрямую с ученным, он открыт для коммуникации

Контакты:
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям