description
Описание вакансии
Python-разработчик в AI-проекты для дизайна и редакции в Yandex Crowd
#гибрид
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Исследовать и внедрять передовые технологии
Вы будете экспериментировать с новейшими GenAI-моделями (LLM, VLM, Diffusion и т. д.), фреймворками для агентских систем и новыми подходами к автоматизации задач дизайна и редактуры.
-Проектировать и развивать микросервисы
Вам предстоит делать надёжные масштабируемые сервисы с понятными API, логированием и мониторингами, оптимизировать производительность и стоимость.
-Работать в продуктовой команде
Нужно будет совместно с аналитиками и заказчиками формулировать гипотезы, приоритизировать задачи, запускать пилоты, собирать обратную связь и улучшать решения.
☑️Мы ждем, что вы
-Уверено разрабатываете серверные приложения на Python
-Владеете навыками работы с контейнерами, оркестраторами и CI/CD
-Работали с API GenAI: YandexGPT, OpenAI, Anthropic, Grok
-Интегрировали LLM в продукты: работали с промпт-инжинирингом, RAG, tool use и агентами, протоколами уровня MCP
-Применяете продуктовый подход: умеете формулировать цели, проверять гипотезы и думать о целевом процессе
-Критически мыслите: сравниваете варианты и выбираете оптимальный по данным, рискам и стоимости
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
#гибрид
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Исследовать и внедрять передовые технологии
Вы будете экспериментировать с новейшими GenAI-моделями (LLM, VLM, Diffusion и т. д.), фреймворками для агентских систем и новыми подходами к автоматизации задач дизайна и редактуры.
-Проектировать и развивать микросервисы
Вам предстоит делать надёжные масштабируемые сервисы с понятными API, логированием и мониторингами, оптимизировать производительность и стоимость.
-Работать в продуктовой команде
Нужно будет совместно с аналитиками и заказчиками формулировать гипотезы, приоритизировать задачи, запускать пилоты, собирать обратную связь и улучшать решения.
☑️Мы ждем, что вы
-Уверено разрабатываете серверные приложения на Python
-Владеете навыками работы с контейнерами, оркестраторами и CI/CD
-Работали с API GenAI: YandexGPT, OpenAI, Anthropic, Grok
-Интегрировали LLM в продукты: работали с промпт-инжинирингом, RAG, tool use и агентами, протоколами уровня MCP
-Применяете продуктовый подход: умеете формулировать цели, проверять гипотезы и думать о целевом процессе
-Критически мыслите: сравниваете варианты и выбираете оптимальный по данным, рискам и стоимости
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Data Scientist (Classic ML / LLM)
Сбер
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Product Manager
ТБанк
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Python-разработчик
Lince Studio
60 000 ₽ — 80 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Старший продуктовый маркетолог
СберЗдоровье
Не указан
Офис
Полная занятость
Технический директор
Ролл Групп
Не указан
Офис
Полная занятость
Frontend-разработчик
OZON
Не указан
Удалённо
Полная занятость