Data Scientist (Causal Inference & Econometrics)

#вакансия
Позиция: DS (Causal Inference & Econometrics)
Компания: Х5 Group   
Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).  
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва)  
Вилки: Оклад от 300 до 600 тыс. руб. gross + до 40% премия (уровень оклада обсуждается по итогам интервью)

💡Команда ad-hoc аналитики из X5 (Пятерочка, Перекресток, Чижик и т.д.) в поисках опытных DS-спецов с уклоном в Causal Inference и прикладную эконометрику

🔬Почему у нас интересно?
Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать

Ты будешь работать в команде нового стрима - никакого легаси, много интересных исследовательских задач - большая часть работы будет именно про 'рисеч': разбор бизнес-механик и формулирование причинных гипотез, чтение свежих статей и имплементация методов оттуда, сравнение этих методов между собой

🔭Чем у нас предстоит заниматься?

В основном - end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы. Сейчас процесс имеет следующий вид:
- встреча с заказчиками, уточнение требований и формализации задачи
- определение подходящего статистического подхода для анализа и конфигурирование статистической модели
- разработка и тестирование модели на синтетических и реальных данных
- презентация результатов заказчикам
- выкатка модели в 'прод' (регулярный расчет эффектов раз в месяц), дальнейшая доработка модели

Также читаем статьи и исследуем разные методы, удачные решения имплементируем в собственную python библиотеку, по итогам особо интересных задачек пишем статьи

Примеры уже решенных задач - оценка эффекта наличия подписки (Пакет) на траты клиента, оценка прироста выручки у клиентов по итогам федеральных акций


😎Ты нам подходишь, если ты:  
- Имеешь опыт работы в DS-сфере от двух лет
- Имеешь бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа)
- Знаешь, что такое эндогенность, из-за чего она может возникать и как с ней бороться
- Можешь отличить конфаундер от инструмента
- Можешь нарисовать DAG для конкретного DGP, сможешь на нем найти коллайдеры и медиаторы
- Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV)
- Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных
- Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;

🎁Что мы предлагаем:
- возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- ежеквартальные премии по результатам работы;
- удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
- гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
- широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- возможность учиться и развиваться за счёт компании;
- программы мотивации для спикеров и авторов;
- Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги.

Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме DS ad-hoc" направлять сюда: