Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 22.12.2025

AI-инженер

apartmentЯндекс Путешествия scheduleПолная занятость publicОфис
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

✈️ AI-инженер в Яндекс Путешествия

В Яндекс Путешествиях запускается GenAI Adoption Team — это не просто платформенная команда, а ядро AI-компетенций развивающегося продукта. Вокруг этого ядра AI-пионеров должна сформироваться культура AI-by-default, где все специалисты значимо ускоряют достижение стратегических целей продукта через умелое применение LLM.

AI-инженер в GenAI Adoption Team — это разработчик-генералист, который способен определить применимость LLM для решения проблемы, затем спроектировать и реализовать production-ready-систему: агент с предсказуемой логикой, пайплайн контроля качества, интеграцию с реальным миром. В этой роли вы будете создавать LLM-driven-решения для пользователей, поможете автоматизировать процессы, будете внедрять продвинутые инструменты и практики AI-кодинга в разработку многих команд.

Какие задачи вас ждут:
• Создавать продуктовых агентов
• Делать качество измеримым по параметрам evaluations, tracing, monitoring
• Ускорять процессы разработки и не только

Мы ждем, что вы:

• Понимаете возможности и ограничения LLM в прикладных задачах, постоянно держите руку на пульсе индустрии
• Сильны в context management, мультиагентных системах, особенностях разных готовых и кастомных моделей
• Разрабатывали крупные сервисы в команде
• Способны быстро разбираться в новых предметных областях и находить прагматичные решения

Будет плюсом, если вы:

• Умеете решать разнообразные проблемы на Python
• Работали с фреймворками для создания LLM-решений, например с LangChain
• Можете реализовать эффективный семантический поиск и применить его в виде RAG для агента
• Владеете базовыми ML-навыками
• Обеспечивали качество, скорость, стоимость LLM-решений, например на базе возможностей платформ вроде Langfuse
• Понимаете, как спроектировать gRPC API, настроить деплой и спрогнозировать нагрузку

📩 на нашем сайте

#AI #бэкенд #ML #LLM #python
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям