description
Описание вакансии
В Яндекс Путешествиях запускается GenAI Adoption Team — это не просто платформенная команда, а ядро AI-компетенций развивающегося продукта. Вокруг этого ядра AI-пионеров должна сформироваться культура AI-by-default, где все специалисты значимо ускоряют достижение стратегических целей продукта через умелое применение LLM.
AI-инженер в GenAI Adoption Team — это разработчик-генералист, который способен определить применимость LLM для решения проблемы, затем спроектировать и реализовать production-ready-систему: агент с предсказуемой логикой, пайплайн контроля качества, интеграцию с реальным миром. В этой роли вы будете создавать LLM-driven-решения для пользователей, поможете автоматизировать процессы, будете внедрять продвинутые инструменты и практики AI-кодинга в разработку многих команд.
Какие задачи вас ждут:
• Создавать продуктовых агентов
• Делать качество измеримым по параметрам evaluations, tracing, monitoring
• Ускорять процессы разработки и не только
Мы ждем, что вы:
• Понимаете возможности и ограничения LLM в прикладных задачах, постоянно держите руку на пульсе индустрии
• Сильны в context management, мультиагентных системах, особенностях разных готовых и кастомных моделей
• Разрабатывали крупные сервисы в команде
• Способны быстро разбираться в новых предметных областях и находить прагматичные решения
Будет плюсом, если вы:
• Умеете решать разнообразные проблемы на Python
• Работали с фреймворками для создания LLM-решений, например с LangChain
• Можете реализовать эффективный семантический поиск и применить его в виде RAG для агента
• Владеете базовыми ML-навыками
• Обеспечивали качество, скорость, стоимость LLM-решений, например на базе возможностей платформ вроде Langfuse
• Понимаете, как спроектировать gRPC API, настроить деплой и спрогнозировать нагрузку
📩 на нашем сайте
#AI #бэкенд #ML #LLM #python
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Job Vacancy
Dragon Oil
Не указан
Офис
Полная занятость
Senior Qa Engineer (Mobile App)
inDrive
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Support Engineer II
QuickNode
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Python-разработчик
Фордевинд
от 300 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Разработчик PHP
VVP Group
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Junior Archviz Artist
Graffinteractive
Не указан
Офис
Полная занятость