description
Описание вакансии
Специалист Data Science-стажер
#гибрид #intern
Москва
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Полный цикл создания ML-моделей: сбор обучающей выборки, построение модели, вывод модели в Production, аналитика результатов применения модели в бизнесе.
-Аналитика данных с целью находить связи и зависимости
-Автоматизация рутинных процессов
-Подведение итогов A/B тестов
-Поиск точек роста существующих моделей
☑️Что мы ожидаем
· Техническое/математическое/экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML
· Владение Python на уровне создания функции и классов
· Владение основными библиотеками для машинного обучения – pandas, numpy, sklearn, lgbm (опыт работы с Airflow и MLFlow будет плюсом)
· Знание теории вероятности и мат. cтатистики
· Понимание основных алгоритмов машинного обучения
· Понимание MLC (model life cycle)
· Понимание как можно применять модели машинного обучения для получения прибыли
· Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функций, временные таблицы)
· Понимание логики проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов
· Будет плюсом наличие pet проектов
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #intern
Москва
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Полный цикл создания ML-моделей: сбор обучающей выборки, построение модели, вывод модели в Production, аналитика результатов применения модели в бизнесе.
-Аналитика данных с целью находить связи и зависимости
-Автоматизация рутинных процессов
-Подведение итогов A/B тестов
-Поиск точек роста существующих моделей
☑️Что мы ожидаем
· Техническое/математическое/экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML
· Владение Python на уровне создания функции и классов
· Владение основными библиотеками для машинного обучения – pandas, numpy, sklearn, lgbm (опыт работы с Airflow и MLFlow будет плюсом)
· Знание теории вероятности и мат. cтатистики
· Понимание основных алгоритмов машинного обучения
· Понимание MLC (model life cycle)
· Понимание как можно применять модели машинного обучения для получения прибыли
· Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функций, временные таблицы)
· Понимание логики проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов
· Будет плюсом наличие pet проектов
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Старший дизайнер
Яндекс
Не указан
Офис
Полная занятость
SMM Специалист
ООО Дилер Дв
Не указан
Офис
Полная занятость
Миддл/Сеньор Продуктовый Аналитик (Web3/TMA)
Photo Lab
2 500 ₽ — 3 500 ₽
Удалённо
Полная занятость
Middle/Senior DevOps Инженер
AV Soft
200 000 ₽ — 330 000 ₽
Офис
Полная занятость
QA Fullstack (Java)
Centicore
250 000 ₽ — 320 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
HR Менеджер
Проект А
Не указан
Офис
Полная занятость