Перейти к содержимому
search
work Вакансия на FreelanceSpace опубликовано 17.12.2025

ML-инженер

apartmentЯндекс scheduleПолная занятость publicОфис
send Откликнуться

Публичная страница вакансии: прозрачные условия, быстрый отклик, понятный следующий шаг. Для работодателя — качественный воронко-трафик, для исполнителя — ясные требования без “воды”.

description

Описание вакансии

❤️ ML-инженер в группу онлайн-обучения генеративной персонализации

Мы создаём рекомендательные системы, которые помогают миллионам пользователей находить именно то, что им нужно. Наша команда работает на стыке рекомендательных систем, глубокого обучения и инфраструктуры, надёжно внедряя передовые нейросетевые подходы в высоконагруженные сервисы с тысячами RPS.

Какие задачи вас ждут:
• Ускорять алгоритмы RL-дообучения рекомендательных моделей
• Строить и внедрять распределённый RT-процессинг
• Внедрять концепцию Feature Store для улучшения ML-пайплайнов

Мы ждем, что вы:
• Владеете Python и C++, в том числе имеете уверенные навыки оптимизации
• Понимаете принципы распределённой обработки данных и парадигмы MapReduce
• Знаете основы работы нейронных сетей
• Умеете разбираться в чужом коде и предлагать улучшения архитектуры

Будет плюсом, если вы:
• Занимались разработкой и отладкой многопоточных или высоконагруженных систем

📩 на нашем сайте

#ML #python #CPP #mapreduce
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
  • arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
  • arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
  • arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
  • arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
  • arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
  • arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям