description
Описание вакансии
Data Engineer (Профиль)
#офис
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-Загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ в рабочие среды;
-Проектирование и создание аналитических витрин данных;
-Анализ структур и форматов данных в источниках, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач;
-Мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных;
-Контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных;
-Разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных;
-Автоматизация повторяющихся операций с данными;
-Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными;
-Консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.
☑️Требования
-Опыт работы от двух лет в роли Data Engineer или Data Analyst;
-Продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов);
-Практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (PostgreSQL, MS SQL, Clickhouse, GreenPlum или Oracle);
-Опыт работы с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive);
-Опыт проектирования витрин данных;
-Понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH).
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
#офис
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-Загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ в рабочие среды;
-Проектирование и создание аналитических витрин данных;
-Анализ структур и форматов данных в источниках, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач;
-Мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных;
-Контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных;
-Разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных;
-Автоматизация повторяющихся операций с данными;
-Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными;
-Консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.
☑️Требования
-Опыт работы от двух лет в роли Data Engineer или Data Analyst;
-Продвинутый уровень владения SQL (аналитические функции, подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов);
-Практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (PostgreSQL, MS SQL, Clickhouse, GreenPlum или Oracle);
-Опыт работы с технологиями экосистемы Big Data (Hadoop, Spark, Hive);
-Опыт проектирования витрин данных;
-Понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH).
Контакты:
🔥 / @best_itjob / @it_rab
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Дизайнер-верстальщик
Онлайн-школа «Прорыв»
от 70 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Python Разработчик
MIA Dev
от 250 000 ₽
Удалённо
project
Customer Success Manager (VIP Clients)
Playneta
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Инженер внедрения и технической поддержки
Right Line
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Сеньор Co-Producer (Gamedev)
Kosmos
Не указан
Гибрид
Полная занятость
Head of User Acquisition
GreenTomatoMedia
Не указан
Удалённо
Полная занятость