description
Описание вакансии
Data Scientist
Локация: Удаленно в РФ
Компания: Koronatech
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.
Работаем над внутренними проектами:
Кредитного скоринга.
Поиска аномального и фродерского поведения.
Идентификации пользователей и др.
Задачи:
Обработка сырых данных.
Генерация гипотез.
Построение пайплайна обработки данных.
Подготовка и проведение А/В-тестов.
Обучение моделей.
Валидация работы моделей.
Разработка отчетности.
Расчет статистических показателей.
Что мы ожидаем:
Опыт работы с задачами машинного обучения/опыт статистической обработки данных от 1,5 лет.
Опыт разработки на Python, опыт Code Review.
Опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, Matplotlib, NumPy, sklearn.
Уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL.
Знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей.
Знание способов проверки гипотез.
Опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов.
Доп. навыки: базовые навыки в Airflow, PySpark, DVC.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚
Локация: Удаленно в РФ
Компания: Koronatech
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.
Работаем над внутренними проектами:
Кредитного скоринга.
Поиска аномального и фродерского поведения.
Идентификации пользователей и др.
Задачи:
Обработка сырых данных.
Генерация гипотез.
Построение пайплайна обработки данных.
Подготовка и проведение А/В-тестов.
Обучение моделей.
Валидация работы моделей.
Разработка отчетности.
Расчет статистических показателей.
Что мы ожидаем:
Опыт работы с задачами машинного обучения/опыт статистической обработки данных от 1,5 лет.
Опыт разработки на Python, опыт Code Review.
Опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, Matplotlib, NumPy, sklearn.
Уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL.
Знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей.
Знание способов проверки гипотез.
Опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов.
Доп. навыки: базовые навыки в Airflow, PySpark, DVC.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚
tips_and_updates
Как откликнуться эффективно
- arrow_right1–2 релевантных кейса (ссылки/скриншоты)
- arrow_rightСроки и формат работы (когда на связи)
- arrow_right2–3 уточняющих вопроса по задаче
handshake
Рекомендации работодателю
- arrow_rightОпишите результат и критерии приёмки
- arrow_rightУкажите бюджет/вилку — это повышает качество откликов
- arrow_rightСразу обозначьте сроки и доступность по коммуникациям
lists
Ещё вакансии
Senior Fullstack Developer
Sync
4 500 ₽ — 6 500 ₽
Удалённо
Полная занятость
Senior SEO Specialist
101 RTP
1 500 ₽ — 2 500 ₽
Удалённо
Полная занятость
Senior Product Designer
Karta
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Разработчик C/C++ (Windows)
Солар
Не указан
Удалённо
Полная занятость
Senior/Team Lead Facebook/PPC/UAC Media Buyer
Winter Bridge
1 000 ₽ — 3 000 ₽
Удалённо
Полная занятость
Layout Designer
Metro74
Не указан
Удалённо
Полная занятость